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正文
数据计算、分析、挖掘三个领域之间有着明显的差别。
- 数据计算 数据计算是指对数据进行一些基本的数学运算，比如求平均数、求和、计算方差、计算标准差等等。通常情况下，数据计算是为了得到一些数值性结果。
- 数据分析是指根据已有的数据来解释或理解数据本身的过程。通过可视化工具或统计技术等方法，揭示数据中隐藏的规律、趋势和异常，并从数据中获得新的洞察和知识。数据分析的目的是回答问题、解释现象、支持决策或提供预测。
- 数据挖掘是一种从大规模数据集中提取有用信息的过程，它通常与机器学习和模式识别有关。数据挖掘不是简单地解释已有数据，而是通过算法和技术来发现数据中的未知关系和潜在模式。数据挖掘可以帮助人们发现数据之间的关联性、归类、预测以及异常检测等。
综上：
数据计算是指基本的数学运算；
数据分析是一种解释性的过程，用于分析已有数据并提供可操作的洞见；
数据挖掘则是一种预测性的过程，用于发现未知的关系和潜在的模式。
三个领域相互依存、交叉运用，共同促进着数据处理和分析的发展和进步。