Ubuntu配置PaddlePaddle飞桨OCR的环境

安装PaddlePaddle之前可以先建一个虚拟环境（Python版本需要是3.7安装的cuda才是10.2）

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这个是cuda10.2

具体链接：Ubuntu20.04配置深度学习环境yolov5最简流程_ubuntu yolov5_耳语ai的博客-CSDN博客

1 安装 PaddlePaddle

pip install --upgrade pip

#如果是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2 安装PPOCRLabel

pip install PPOCRLabel -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip install trash-cli -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3 检查 是否有labelme
检查当前conda 环境中是否安装了labelme 标注工具，如果当前conda环境中又安装了labelme工具无法运行PPOCRLabel，若同时安装了labelme，运行是会报错误：no labs.labelColor model
所以，如果当前conda环境中有labelme工具需要卸载掉：

pip uninstall labelme

4 检查 环境opencv-python 版本
若当前环境中的opencv-python 版本过高会报错：QObject::moveToThread: Current thread (0x5581364d38c0) is not the object’s thread (0x55813a1b08f0).

所以，需要重新安装低版本的opencv-python

pip install opencv-python==4.2.0.32 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5 运行
启动【普通模式】，用于打【检测+识别】场景的标签

PPOCRLabel --lang ch

启动 【KIE 模式】，用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签

PPOCRLabel --lang ch --kie True  

也可以进入到 安装目录运行

cd ./PPOCRLabel  

切换到PPOCRLabel目录
 

python PPOCRLabel.py --lang ch