python中的计时器:timeit
我们要测试一段程序代码执行的时间,一般方法是在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到,python提供了更强大的计时库:timeit
代码示例如下
#导入timeit.timeit from timeit import timeit #获得给变量m赋值100,执行1000000次所需的时间 timeit('m=100') # m=100,执行1次: timeit('m=100', number=1) #一个列表生成器的执行时间,执行1次: timeit('[i for i in range(10000)]', number=1) #一个列表生成器的执行时间,执行10000次: timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
- 测试一个函数的执行时间
from timeit import timeit def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i print(s) # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数) t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000) print(t)
- 此程序测试函数运行1000次的执行时间
repeat:
- 由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。
from timeit import repeat def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i #repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。 t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5) print(t) print(min(t))