【整理内容】具体如下：
先来看如下示例：
>>>x=xrange(0,8)
>>>print x
xrange(8)
>>>print x[0]
0
>>>print x[7]
7
>>>print x[8]
Traceback (most recent call last):File “”, line 1, in IndexError: xrange object index out of range
>>>x=range(0,8)
>>>print x
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>>print x[0]
0
>>>print x[8]
Traceback (most recent call last):File “”, line 1, in IndexError: list index out of rangerange([start,] stop [,step])->list of integers
range(start, stop, step)返回一个递增或递减的数字列表，列表的元素值由三个参数决定：
start表示列表开始的值，可省，默认为“0”
stop表示列表结束的值，该参数不可缺少
参数step表示步长，可省，默认值为“1”
range返回的是一个列表，一次性计算并返回所有的值xrange是一个类，返回的是一个生成器：
生成器是一个可迭代对象，在对生成器进行迭代时，元素是逐个被创建的
使用xrange()进行遍历，每次遍历只返回一个值
一般来看，在对大序列进行迭代的时候，因为xrange的特性，所以它会比较节约内存
因此，xrange的执行效率要高于range
首先，我们来看Python2里range()。它是一个内置函数，这个函数用于创建整数等差数列。因此它常被用于for循环。
从官方帮助文档，我们可以看出下面的特性：
1、内置函数（built-in）
2、接受3个参数分别是start, stop和step（其中start和step是可选的，stop是必需的）
3、如果没有指定start，默认从0开始(python都是从0开始的）
4、如果没有指定step，默认step是1。（step不能是0，如果指定step为0，“ValueError: range() step argument must not be zero”将会被抛出）
接下来看看xrange()。 xrange()虽然也是内置函数，但是它被定义成了Python里一种类型（type），这种类型就叫xrange。我们从Python 2的interactive shell里很容易看到这点。
我们从xragne的官方帮助文档可以看出：
xrange和range的参数和用法是相同的。只是xrange()返回的不再是一个数列，而是一个xrange对象。这个对象可以按需生成参数指定范围内的数字（即元素）。
由于xrange对象是按需生成单个的元素，而不像range那样，首先创建整个list。所以，在相同的范围内，xrange占用的内存空间将更小，xrange也会更快。
实际上，xrange由于是在循环内被调用时才会生成元素，因此无论循环多少次，只有当前一个元素占用了内存空间，且每次循环占用的都是相同的单个元素空间。
我们可以粗略的认为，相同n个元素的话，range占用的空间是xrange的n倍。因此，在循环很大情况下，xrange的高效率和快速将表现的很明显。
总结：
1、range()返回整个list。
2、xrange()返回的是一个xrange object，且这个对象是个iterable。
3、两者都可用于for循环。
4、xrange()占用更少的内存空间，因为循环时xrange()只生成当前的元素，不像range()一开始就成生成完整的list。
这就是在Python 2里range和xrange的相同点和区别。
range()和xrange() 在Python 2里是两种不同的实现。但是在Python 3里，range()这种实现被移除了；保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。