flv.js优化直播时延

在 flv.js 中,要降低时延可以通过调整以下几个参数来实现:

  1. lazyLoad :该参数决定是否使用懒加载模式,默认为 true,开启懒加载模式会延迟视频的加载时间,从而降低时延。您可以将其设为 false,来关闭懒加载模式,从而提高视频的实时性。建议针对直播:调整为false

  2. lazyLoadMaxDuration :该参数决定懒加载的最大时长,默认为 3 秒,也就是说如果视频的时长超过了 3 秒,那么懒加载模式就会被关闭。您可以将其设置为更小的值,例如 200 毫秒,以便更快地加载视频数据,从而降低时延。建议针对直播:调整为200ms

  3. deferLoadAfterSourceOpen :该参数决定是否在 MSE(Media Source Extensions)打开前预加载媒体内容,默认为 true,开启预加载能够加快视频的加载速度,从而降低时延。您可以将其设为 false,以便更快地加载视频数据,提高视频的实时性。建议针对直播:调整为false

  4. stashInitialSize :该参数决定初始缓存大小,默认为 384KB,您可以根据需要适当增大该值,以便更好地缓存视频数据,提高视频的实时性。建议针对直播:调整为1024kb

需要注意的是,这些参数的具体取值应该根据视频的编码格式、码率、分辨率等因素综合考虑,不同的视频可能需要不同的参数设置来达到最佳效果。在进行参数调整时,需要进行多方面测试和分析,找到最适合当前视频的参数组合,以获得更好的视觉体验。

除了上述参数外,还有一些其他参数也需要进行适当调整。例如:

  1. enableWorker:如果您的设备配置比较高,可以将其设为 true,以启用 Web Worker 进程来加速视频的解码和处理过程。建议针对直播:调整为true

  2. enableStashBuffer:建议将其设为 true,以启用数据缓存机制,提高视频的流畅度和稳定性。建议针对直播:调整为true

  3. stashInitialTime:建议将其设置为较小的值,例如 2 秒,以便更快地缓存视频数据,提高视频的实时性。建议针对直播:调整为200毫秒

  4. seekType:建议将其设置为 “range” 模式,以便更快地加载视频数据,提高视频的实时性。建议针对直播:调整为“range”

需要注意的是,不同的监控摄像头可能拥有不同的编码格式、码率和分辨率等参数,因此最终的参数设置方案需要通过实际测试和调整来确定。另外,如果您使用的是 flv.js 的默认参数设置,也可以尝试将视频流的数据压缩率调整为较低的水平,以便更好地适应带宽较低的网络环境。

var flvPlayer = flv.createPlayer({
  type: 'flv',
  url: 'http://example.com/live/test.flv',
  isLive: true,
  enableWorker: true, //启用 Web Worker 进程来加速视频的解码和处理过程
  enableStashBuffer: true, // 启用数据缓存机制,提高视频的流畅度和稳定性。
  stashInitialSize: 1024 * 1024, // 初始缓存大小。单位:字节。建议针对直播:调整为1024kb
  stashInitialTime: 0.2, // 缓存初始时间。单位:秒。建议针对直播:调整为200毫秒
  seekType: 'range', // 建议将其设置为“range”模式,以便更快地加载视频数据,提高视频的实时性。
  lazyLoad: false, //关闭懒加载模式,从而提高视频的实时性。建议针对直播:调整为false
  lazyLoadMaxDuration: 0.2, // 懒加载的最大时长。单位:秒。建议针对直播:调整为200毫秒
  deferLoadAfterSourceOpen: false // 不预先加载视频数据,在 MSE(Media Source Extensions)打开后立即加载数据,提高视频的实时性。建议针对直播:调整为false
});

以上是示例代码,可能需要根据具体的代码实现方式进行相应调整。在调整参数时,需要根据视频的编码格式、码率、分辨率等因素综合考虑,以获得最佳的性能表现和用户体验。同时,也需要进行多方面测试和分析,找到最适合当前视频的参数组合。感谢您的提问,希望对您有所帮助!

关于浏览器的累积时延问题:可以通过配置服务端的影响http头处理添加如下参数:

headerOut["Cache-Control"] = "no-store";

增加对于ws-flv和http-flv的响应之后,浏览器就不会再进行缓存的,也就基本上不会产生累积时延的问题

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转载自blog.csdn.net/huapeng_guo/article/details/130730677
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