自动驾驶技术是近年来备受关注的领域，随着科技的不断进步，自动驾驶技术也在不断地发展和完善。
一、智能感知的优化
智能感知是自动驾驶技术中非常重要的一环，它能够让车辆感知周围环境并做出相应的反应。目前，智能感知技术已经取得了很大的进展，主要表现在以下几个方面：
1. 传感器技术的不断升级
传感器是智能感知的核心，它能够感知车辆周围的环境信息。目前，激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器技术已经非常成熟，而且不断地升级和改进，能够提供更加精准的环境信息。
2. 人工智能技术的应用
人工智能技术在自动驾驶技术中也得到了广泛的应用。通过深度学习等技术，车辆能够更加准确地识别和理解周围的环境信息，从而做出更加精准的决策。
3. 高精度地图的使用
高精度地图是智能感知的重要组成部分，它能够提供更加精准的道路信息和交通标志信息，从而帮助车辆更加准确地感知周围的环境。
二、决策的优化与实现
除了智能感知，决策也是自动驾驶技术中非常重要的一环。目前，决策技术也在不断地发展和完善，主要表现在以下几个方面：
1. 预测技术的应用
预测技术能够预测周围的交通状况和其他车辆的行驶轨迹，从而帮助车辆做出更加准确的决策。目前，预测技术已经非常成熟，能够提供非常精准的预测结果。
2. 规划技术的升级
规划技术是自动驾驶技术中非常重要的一环，它能够帮助车辆规划最优的行驶路线。目前，规划技术已经非常成熟，能够提供非常精准的规划结果。
3. 控制技术的改进
控制技术是自动驾驶技术中非常重要的一环，它能够帮助车辆更加准确地控制车辆的行驶。目前，控制技术已经非常成熟，能够提供非常精准的控制结果。
自动驾驶技术的新进展主要表现在智能感知和决策两个方面。智能感知技术已经非常成熟，能够提供更加精准的环境信息；决策技术也在不断地发展和完善，能够帮助车辆做出更加准确的决策。未来，随着科技的不断进步，自动驾驶技术将会得到更加广泛的应用。