最近项目中碰到越来越多的【因果推断】的项目。而普通的AI(神经网络)只能预测相关性,不能判断因果,这会严重限制模型的用途。因此向大家隆重推荐以下的文章和包,用于【因果推断】的场景
1)因果推断入门——为什么需要因果分析
https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html
2)机器学习AI时代的因果推断
https://econml.azurewebsites.net/spec/estimation/dr.html
3)Uber出品的因果推断python包
https://github.com/uber/causalml
4)基于3)的实战例子
因果推断-学习入门路径
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转载自blog.csdn.net/Debug_Snail/article/details/126364637
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