1. numpy是什么?
numpy是Python的第三方数学扩展库,用于科学计算。
2. numpy的主要对象是什么?
numpy的主要对象是ndarray,它是一个n维数组对象。
3. 如何创建ndarray?
可以使用numpy.array()创建ndarray,例如:>>> import numpy as np>>> np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3])
4. ndarray的属性有哪些?
ndarray的属性有:
ndarray.ndim - 维度
ndarray.shape - 数组维度
ndarray.size - 数组元素总数
ndarray.dtype - 数组元素类型
5. 如何获取ndarray的形状和长度?
可以使用.shape和.size获取ndarray的形状和长度,例如:>>> a.shape (2, 3) >>> a.size6
6. NumPy提供哪些数据类型?
NumPy提供的主要数据类型有:
bool_, int_, intc, intp, int8, int16, int32, int64,
uint8, uint16, uint32, uint64, float_, float16, float32, float64,
complex_, complex64, complex128等
7. 如何改变ndarray的shape?
可以使用.reshape()改变ndarray的shape,例如: >>> a = np.array([1, 2, 3, 4])>>> a.reshape((2, 2))
`array([[1, 2],
[3, 4]])`
8. NumPy的通用函数有哪些?
NumPy的通用函数有:
add, subtract, multiply, divide, sum, min, max等
9. 向量点积的计算方式?
向量点积可以使用numpy.dot()计算,例如:>>> A = np.array([1, 2])>>> B = np.array([3, 4])>>> np.dot(A, B) 11
10. 矩阵乘法的计算方式?
矩阵乘法可以使用@运算符或numpy.matmul()计算,例如:>>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> B = np.array([[1, 0], [0, 1]])>>> A @ B
`array([[1, 2],
[3, 4]])`
11. 如何获取ndarray的转置?
可以使用.T获取ndarray的转置,例如:>>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> A.T
`array([[1, 3],
[2, 4]])`
12. 如何获取ndarray的迹?
可以使用.trace()获取ndarray的迹,例如: >>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> np.trace(A) 5
13. 如何计算矩阵的行列式?
可以使用numpy.linalg.det()计算矩阵的行列式,例如:>>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> np.linalg.det(A)-2.0
14. 如何计算矩阵的秩?
可以使用numpy.linalg.matrix_rank()计算矩阵的秩,例如:>>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> numpy.linalg.matrix_rank(A)2
15. 如何计算矩阵的特征值和特征向量?
可以使用numpy.linalg.eig()计算矩阵的特征值和特征向量,例如:>>> A = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> w, v = numpy.linalg.eig(A)
16. NumPy的广播机制是什么?
NumPy的广播机制可以让不同shaped的数组在计算时自动对齐。
17. 如何分割数组?
可以使用numpy.split()分割数组,例如:>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> np.split(a, 3) [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]
18. 如何连接数组?
可以使用numpy.concatenate()连接数组,例如:>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([4, 5, 6])>>> np.concatenate((a, b)) array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
19. NumPy的随机模块有哪些内容?
NumPy的随机模块包含随机数生成器,如:randint()、randn()、shuffle()、choice()等。
20. argmin()和argmax()的用途?
argmin()返回最小值索引,argmax()返回最大值索引。