部分数据来源：ChatGPT
介绍
散点图是数据科学中常用的可视化工具之一，可以通过可视化不同变量之间的关系来帮助数据科学家更好地了解数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库来读取和绘制汽车数据集的内容。这个数据集包含有关汽车的几个主要参数，例如它们的燃油效率、排量、重量等等。我们将把这些参数可视化为散点图，并进行颜色编码以显示每个汽车来自哪个国家。
步骤 1: 获取数据集
以下是我们将使用的汽车数据集的示例内容：
cars_data.csv
mpg,cylinders,displacement,horsepower,weight,acceleration,model year,origin,car name
18.0,8,307.0,130.0,3504,12.0,70,1,chevrolet chevelle malibu
15.0,8,350.0,165.0,3693,11.5,70,1,buick skylark 320
18.0,8,318.0,150.0,3436,11.0,70,1,plymouth satellite
16.0,8,304.0,150.0,3433,12.0,70,1,amc rebel sst
17.0,8,302.0,140.0,3449,10.5,70,1,ford torino
15.0,8,429.0,198.0,4341,10.0,70,1,ford galaxie 500
14.0,8,454.0,220.0,4354,9.0,70,1,chevrolet impala
14.0,8,440.0,215.0,4312,8.5,70,1,plymouth fury iii
14.0,8,455.0,225.0,4425,10.0,70,1,pontiac catalina
15.0,8,390.0,190.0,3850,8.5,70,1,amc ambas