CV&NLP基础12之自然语言处理引入

引言

  • 文本预处理(分词,拼写纠错,停用词过滤,词的标准化)
  • 文本表示(词袋模型,文本相似度计算,词向量,句子向量,语言模型)

如何表示“词”,是一个无比重要的问题。

NLP = NLU + NLG

  • U: Understanding; G: Generate
  • NLU(让计算机理解文本,推出含义或意图,如:推出主题、倾向、翻译) —— 语音/文本->语义(meaning)
  • NLG(文本生成) —— 语义->文本/语音

The challenge

多种表达方式

同一句话可以有多种表达方式,但是意思是一样的,如: 咱们学校开设了NLP网课训练营、咱们学校新出了NLP网课训练营、新出的NLP网课训练营是咱们学校出的

一词多义

如下面两个句子中,词汇“苹果”在不同的句子中表达不同的意思:
今天参观了苹果公司、现在正好是苹果收获季节

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CVNLP基础文章12词性标注引入

多模态(multi-modal)

待补充

词义模糊性

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CVNLP基础文章12词性模糊引入

NLP经典应用介绍

问答系统介绍

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CVNLP基础文章12问答系统介绍

情感分析介绍

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CVNLP基础文章12情感分析介绍

机器翻译介绍

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CVNLP基础文章12机器翻译

自动摘要、信息抽取

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CVNLP基础文章12自动摘要信息抽取

Pipeline

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CVNLP基础文章12Pipeline

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