K8S+DevOps架构师实战课 | 认识docker

视频来源:B站《Docker&k8s教程天花板,绝对是B站讲的最好的,这一套学会k8s搞定Docker 全部核心知识都在这里》

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怎么出现的

  • 提供轻量、高效的虚拟化能力

Docker公司位于旧金山,原名dotCloud,底层利用了Linux容器技术(LXC)(在操作系统中实现资源隔离与

限制)。为了方便创建和管理这些容器,dotCloud开发了一套内部工具,之后后被命名为"Docker"。Docker就

是这样诞生的。

(思考为啥要用Linux容器技术?)

Hypervisor:一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件。常见的VMware的Workstation、ESXi、微软的Hyper-V或者思杰的XenServer。

Container Runtime:通过Linux内核虚拟化能力管理多个容器,多个容器共享一套操作系统内核。因此摘掉了内核占用的空间及运行所需要的耗时,使得容器极其轻量与快速。

  • 软件交付过程中的环境依赖

几个知识点

  • 可以把应用程序代码及运行依赖环境打包成镜像,作为交付介质,在各环境部署
  • 可以将镜像(image)启动成为容器(container),并且提供多容器的生命周期进行管理(启、停、删)
  • container容器之间相互隔离,且每个容器可以设置资源限额
  • 提供轻量级虚拟化功能,容器就是在宿主机中的一个个的虚拟的空间,彼此相互隔离,完全独立
  • CS架构的软件产品

版本管理

  • Docker引擎主要有两个版本:企业版(EE)和社区版(CE)
  • 每个季度(1-3,4-6,7-9,10-12),企业版和社区版都会发布一个稳定版本(Stable)。社区版本会提供4个月的支持,而企业版本会提供12个月的支持
  • 每个月社区版还会通过Edge方式发布月度版
  • 从2017年第一季度开始,Docker版本号遵循YY.MM-xx格式,类似于Ubuntu等项目。例如,2018年6月第一次发布的社区版本为18.06.0-ce

发展史

13年成立,15年开始,迎来了飞速发展。

Docker 1.8之前,使用LXC,Docker在上层做了封装,把LXC复杂的容器创建与使用方式简化为自己的一套命令体系。

之后,为了实现跨平台等复杂的场景,Docker抽出了libcontainer项目,把对namespace、cgroup的操作封装在libcontainer项目里,支持不同的平台类型。

2015年6月,Docker牵头成立了OCI(Open Container Initiative开放容器计划)组织,这个组织的目的是建立起一个围绕容器的通用标准。容器格式标准是一种不受上层结构绑定的协议,即不限于某种特定操作系统、硬件、CPU架构、公有云等,允许任何人在遵循该标准的情况下开发应用容器技术,这使得容器技术有了一个更广阔的发展空间。

OCI成立后,libcontainer交给OCI组织来维护,但是libcontainer中只包含了与kernel交互的库,因此基于libcontainer项目,后面又加入了一个CLI工具,并且项目改名为runC(
https://github.com/opencontainers/runc),目前runC已经成为一个功能强大的runtime工具。

Docker也做了架构调整。将容器运行时相关的程序从docker daemon剥离出来,形成了containerd。containerd向上为Docker Daemon提供了gRPC接口,使得Docker Daemon屏蔽下面的结构变化,确保原有接口向下兼容。向下通过containerd-shim结合runC,使得引擎可以独立升级,避免之前Docker Daemon升级会导致所有容器不可用的问题。

也就是说

  • runC(libcontainer)是符合OCI标准的一个实现,与底层系统交互
  • containerd是实现了OCI之上的容器的高级功能,比如镜像管理、容器执行的调用等
  • Dockerd目前是最上层与CLI交互的进程,接收cli的请求并与containerd协作

小结

  1. 为了解决软件交付过程中的环境依赖,同时提供一种更加轻量的虚拟化技术,Docker出现了
  2. Docker是一种CS架构的软件产品,可以把代码及依赖打包成镜像,作为交付介质,并且把镜像启动成为容器,提供容器生命周期的管理
  3. docker-ce,每季度发布stable版本。18.06,18.09,19.03
  4. 发展至今,docker已经通过制定OCI标准对最初的项目做了拆分,其中runC和containerd是docker的核心项目,理解docker整个请求的流程,对我们深入理解docker有很大的帮助

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