RPA 的魅力之一就是可以轻松实现自动化。行业领先的 RPA 提供商提供了
一些简单的解决方案，旨在让经过数小时培训且经验有限或没有开发经验的人
员可以自动化实施基本的日常任务。但是，这是 RPA 最简单的形式。与数字化
转型的任何其他方面一样，IT 领导者需要为 RPA 的角色制定更广泛的计划。需
要解决的问题包括：
(1)战略调整
在建立 RPA 计划时，重要的是要使计划目标与整体数字技术(DT)战略保持一
致。Sharad 说，“例如，如果改善客户体验是组织的转型重点，那么优先考虑
影响客户体验的 RPA 机会就很重要。使 RPA 计划与数字技术(DT)的要求保持一
致，可以帮助提供适当的执行重点和可扩展的资源。”
(2)治理
随着组织对采用 RPA 兴趣的增长，IT 领导者必须计划在数字化转型过程中
扩展这些自动化计划。Wagner 说，“我们已经看到企业在规模扩张方面陷入困
境。他们倾向于使用几十个机器人来实现有限的早期成功，但是他们却难以达
到更大的影响力。”他认为，RPA 和智能自动化易于扩展，但实际上需要适当
的管理和支持大型软件机器人团队的策略。
(3)系统和过程的稳定性
RPA 在稳定的过程和系统环境中效果最好。Sharad 说，
“应用程序更改有
时会使 RPA 部署变得多余。重要的是，组织应在其整体数字技术(DT)路线图的
背景下评估 RPA 的可行性，并避免正在经历近期重大转型的系统和流程。”
(4)组织变革管理
缺乏适当的变更管理计划和执行是组织部署 RPA 失败的最常见原因之一。
RPA 和智能 RPA 能够为以某种方式完成工作一段时间的员工提供全新的工作方
法。
Sharad 说：“这种程度的变化会在员工中引起严重的焦虑和困惑，导致抵
制，并且随着时间的推移，其动力会减弱。RPA 计划的成功可持续性和规模需
要有效的组织变革和文化转型管理，通过清晰透明的沟通来推动员工的采用
率。”
(5)明确定义的成功指标
定义 RPA 部署预期的可量化收益以及衡量和报告成就至关重要。Sharad
说：“如果没有适当的成功衡量标准，组织就有可能产生错误的期望，并削弱
利益相关者的积极性。”
(6)专注焦点
RPA 程序不应是组织在数字化转型的事后考虑的事项。Sharad 说，“为了
确保成功，RPA 计划需要充足的资源、强大的治理模型和控制框架，以及定义
明确的部署和生产管理流程。获得这些功能需要时间和精力来开发，在规划数
字化转型策略时应仔细考虑。”定期举行指导会议和采用 RPA 治理模型是确保
组织持续支持和关注的一种方法。