【Python】Python开发环境配置(持续更新)

1.PIP

# 配置命令,配置豆瓣源,清华源太慢了
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple
pip config set global.trusted-host pypi.douban.com
pip config set global.disable-pip-version-check true  
Windows10下,你需要在当前对用户目录下(C:\Users\xx\AppData\Roaming\pip,xx 表示当前使用对用户,比如张三)创建一个 pip.ini在pip.ini文件中输入以下内容:

[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host = pypi.douban.com
  • 本地包
pip install XXX.tar.gz

pip install XXX.whl
  • 批量导入第三方库
 pip install -r requirements.txt

2.Miniconda

安装
环境管理
创建:conda create -n <环境名>
激活:activate <环境名>
查看:conda env list
删除:conda remove -n <环境名>
安装新包:conda install -c conda-forge numpy
buglist
  • 无法删除环境或者安装卸载包时,请确保具有权限

3.python venv

python venv是一个用于创建和管理虚拟环境的模块。虚拟环境是一种可以在系统中隔离安装Python包的方法,避免与其他项目或系统级别的包发生冲突。

使用python venv的基本步骤如下:

  • 创建虚拟环境:使用python -m venv <directory>命令,在指定的目录下创建一个虚拟环境,该目录会包含一个Python解释器和一些支持文件。通常,可以将虚拟环境命名为 .venv ,这样可以在终端中隐藏它,并且表明它的用途。
  • 激活虚拟环境:使用source <directory>/bin/activate命令(Linux或MacOS)或call <directory>\Scripts\activate.bat命令(Windows)来激活虚拟环境。这样,就可以在虚拟环境中使用 pip 安装或卸载所需的包了。
  • 退出虚拟环境:使用deactivate命令来退出虚拟环境。这样,就可以恢复到系统级别的Python解释器和包了。
  • 删除虚拟环境:如果不再需要某个虚拟环境,可以直接删除它所在的目录即可。

4.python requirements

激活虚拟环境后,可以创建或使用requirements文件

  • pip freeze > requirements.txt自动生成requirement.txt,执行成功后,会自动生成requirement.txt文件。
  • 更换环境,分享项目的同时,带上requirement.txt文件!方便其他人配置。
  • 安装requirement.txt,执行命令即可一键安装完所需要的第三方库。命令:pip install -r requirements.txt

5.Python项目打包发布

【Python】Python项目打包发布(一)(基于Pyinstaller打包多目录项目)
【Python】Python项目打包发布(二)(基于Pyinstaller打包PyWebIO项目)
【Python】Python项目打包发布(三)(基于Aardio打包多目录项目)
【Python】Python项目打包发布(四)(基于Nuitka打包PySide6项目)

6.VSCode

安装

自定义代码块

Python文件说明头

{
    
    
  "HEADER": {
    
    
    "prefix": "hr",
    "body": [
      "#!/usr/bin/env python",
      "# -*- encoding: utf-8 -*-",
      "\"\"\"",
      "@File    :   $TM_FILENAME",
      "@Time    :   $CURRENT_YEAR/$CURRENT_MONTH/$CURRENT_DATE $CURRENT_HOUR:$CURRENT_MINUTE:$CURRENT_SECOND",
      "@Author  :   KmBase",
      "@Version :   1.0",
      "@License :   (C)Copyright 2022, KmBase",
      "@Desc    :   None",
      "\"\"\"",
      "",
      "$0"
    ]
  }
}

常用插件

  • 待补充

7.Pycharm

7.第三方库

除了Matplotlib,Python还有这些可视化工具(一)

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