写在前面：测试岗位细化后分为很多，功能测试、性能测试、自动化测试、测试开发，这些都叫测试。性能测试在所有测试分工中，地位和薪资都比较高，可见下方图片：
中级第3条，高级第1条，都是对性能测试的要求
性能测试地位和薪资高于自动化测试
相比自动化测试属于中级测试，性能测试却属于高级测试
高薪和高地位也就意味着从业人员不多，学习门槛不低。为“透彻”告诉各位新人如何学习性能测试，本文行文结构如下所示哈，来看一下：
1、如何做性能测试？从招聘网站出发，看企业对性能测试的要求
2、如何做性能测试？先了解性能测试的指标数据
3、如何做性能测试？再了解下性能测试的常用方法
4、如何做性能测试？理论联系实际，分享企业常规操作
5、如何达到企业要求？分享给新手学习资源（视频）。
一、如何做性能测试？从招聘网站出发，看企业对性能测试的要求
我们先来看看各个招聘网站对性能测试工程师的要求
认真分析招聘网站需求，可以总结出企业对性能测试从业人员的要求：
① 熟悉性能测试理论【下面就深入拓展】
② 熟悉Linux系统【最后会分享学习资源】
③ 掌握至少一门编程语言（Java/Python/Go/C/C++/Shell等）【最后会分享学习资源】
④ 熟练使用性能测试工具（Jmeter/LoadRunner）【最后会分享学习资源】
二、如何做性能测试？先熟悉性能测试理论中的指标数据
性能测试常用指标一般是以下6个
1. 响应时间
2. 并发数
3. 吞吐量
4. 点击数
5. 错误率
6. 资源利用率
接下来我们展开逐个说明一下：
1、响应时间
客户端向服务器发送请求开始，到接受服务器响应完成结束使用的时间。
· 计算：响应时间=网络传输时间+服务器（应用服务器、数据库服务器）解析时间
通过HTTP接口请求消息来测试。
不包括，“发消息时前端页面的处理时间” 和 “收到消息后前端页面的渲染显示时间”。
2、 并发数
同一时间向服务器发送的请求数。
3、吞吐量
指的是单位时间内处理的客户端请求数量， 直接体现软件系统的性能承载能力。
说明：吞吐量是衡量系统流量的统称：
· 从业务角度来看
o 单位：“业务数/小时” 、 “业务数/天” 、 “访 问人数/天” 、 “页面访问量/天”
· 从网络角度来看
o 单位：“字节数/小时” 、 “字节数/天”
· 从技术角度来看
o TPS：每秒事务数【重点】
说明：事务，是指一个业务的所有请求，称为一个事务（1条或多个条请求）
o QPS：每秒查询数
说明：统计服务器每秒处理的请求数（单请求）
4、点击数
打开网页向服务器发送一些列请求，服务器处理请求的数量为点击数。
只有web项目才有此指标，统计是根据响应状态码计算（图片、js、css、框架）。
5、错误率
· 说明：在负载测试过程中，服务器处理失败的次数。
· 提示：
o 大多系统都会要求错误率无限接近于0
o 错误率是一个性能指标，不是功能上的随机bug
6、资源使用率
是指系统各种资源的使用情况，一般用“资源的使用量/ 总的资源可用量×100%”形成资源利用率的数据。
· 提示：一般硬件资源使用情况，作为性能调优分析首选考虑点
· 根据经验，资源指标通常要求：
（1）CPU不高于75%-85%
（2）内存不高于80%
（3）磁盘IO不高于90%
（4）网络不高于80%
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三、如何做性能测试？再熟悉性能测试理论中的性能测试的方法
常见的性能测试方法有以下几种：
· 基准测试
· 负载测试
· 稳定性测试
· 压力测试
· 并发测试
1、基准测试
使用单用户跑场景，拿取关注指标数据，为后期多用户跑场景，做参考数据。
什么是基准测试？
· 狭义上讲：就是单用户测试。（单用户循环多次得到的数据）
· 广义上讲：建立基准线，当系统的软硬件环境发生变化之后再进 行一次基准测试以确定变化对性能的影响。
基准测试数据的用途？
· 基准测试不会单独存在
· 为多用户并发测试和综合场景测试等提供参考依据
· 为系统/环境配置、系统优化前后的性能提升/下降提供参考指标
提示：性能测试之前，先做基准测试。
2、负载测试
通过逐步增加系统负载，确定在满足系统的性能指标情况下，找出系统所能够承受的最大负载量的测试。
一般采用逐步加压方法（5用户、10用户、20用户）
3 、稳定性测试
· 说明：系统在保持一定负载情况下（cpu 60~80%），运行一段时间，系统是否稳定运行
4、压力测试
· 压力测试：在强负载下的测试，查看系统在峰值情况下是否功能隐患、系统是否 具有良好的容错能力和可恢复能力。
5、 并发测试
并发测试（绝对并发）：是指在极短的时间内，发送多个请求，来验 证服务器对并发的处理能力。
特定活动场景，如：抢红包、秒杀、抢购等
四、如何做性能测试？理论联系实际，分享企业常规操作
首先大图镇楼：
性能测试流程图
性能测试流程图，概况起来可以分为以下6步:
1 、性能需求分析
目的：熟悉被测系统、确定性能测试业务、核定测试策略、明确测试指标。
· 明确被测系统
· 明确测试内容
o 业务角度：- 用户使用频率较高的关键业务功能
o 技术角度：- 逻辑复杂度高的业务 - 数据量大的业务
· 如何确定测试策略
o 基准测试
o 负载测试
o 稳定性测试
· 如何明确测试指标
o 有要求：根据要求来
o 没有要求：根据竞品数据分析
2 、测试计划
· 确定测什么
· 确定谁来测
· 确定怎么测
3 、性能测试用例
4 、性能测试执行
· 建立测试环境
o 搭建性能测试环境，包括硬件环境、软件环境、网络环境
o 提示：一般情况下可以要求运维和开发工程师协助完成
· 编写测试脚本
o 按照性能测试用例的需要，使用性能测试工具进行编写测试脚本
o 提示：脚本可以自己编写，也可以使用工具来录制
· 性能测试监控 - 在脚本执行前，配置各项性能的监控指标。
o 如：响应时间、TPS、错误率、资源使用率（CPU、内存、磁盘等）
· 执行测试脚本
o 设置性能运行场景，执行性能测试，并同步收集各项性能指标 - 提示：执行性能测试脚本前，保证脚本都调试通过
5、 分析与调优
· 调优人员：开发、网管、运维、性能测试人员
· 分析原则：由易到难
1、硬件
2、网络
3、配置问题（应用服务器、数据库）
4、源代码、数据库脚本
5、系统架构问题
6 性能报告
· 测试结论
· 分析及调优过程
· 本次测试总结
· 风险控制
五、如何达到企业要求？分享给新手学习资源
本文第一章节，我们通过分析招聘网站需求，可以总结出企业对性能测试从业人员的要求：
① 熟悉性能测试理论【上面已经拓展了】
② 熟悉Linux系统【本章节开始分享】
③ 掌握至少一门编程语言（Java/Python/Go/C/C++/Shell等）【本章节开始分享】
④ 熟练使用性能测试工具（Jmeter/LoadRunner）【本章节开始分享】
1、如何熟悉Linux系统
2、如何掌握至少一门编程语言（Java/Python/Go/C/C++/Shell等）
掌握至少一门编程语言，推荐学习Python。Python免费开源、简单易学、可扩展、可移植、可嵌入、还有丰富的库，足够强大。
Python在语言排行榜中排名第一。
掌握了Python，我们不仅可以借助Python实现性能测试，还可以借助于Python的requests库实现接口测试，此外我们还可以通过Python+Selenium实现兼容性测试和UI自动化测试。
3. 如何熟练使用性能测试工具（Jmeter/Loadrunner）？
工欲善其事必先利其器。进行性能测试必然要掌握自己最擅长的工具。其实不管是LoadRunner还是Jmeter，只要我们熟练掌握其中的一个工具，就能实现性能测试的目的。最后祝愿大家能通过视频一步一步成为性能测试高手。
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END配套学习资源分享
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