前言
昨天跟女朋友讨论谁给对方发的消息比较多，两人各执一词，事实证明是我输了^
一、任务分析
统计微信聊天记录分为三步——数据获取、数据清洗和数据分析。下面大致说一下各部分需要做什么。
三步中最难的就是数据获取。与QQ不同，微信并不提供导出聊天记录的工具，所以得去自己获取。微信将聊天记录存在一个名为 EnMicroMsg.db 的数据库里，很不幸是这个数据库是加密的，但幸运的是它的密码是可以计算出来的！因此我们首先需要获取这个db文件，再对它进行解密和导出，这样数据获取部分就大功告成啦！（是不是听起来很简单哈哈哈）
后面两步就比较简单了，无非就是筛一下记录，再用python分析。
二、工具
BlueStack蓝叠
SQLCipher
Python
三、步骤
1.数据获取
由前面的分析可知，我们需要获取 EnMicroMsg.db 这个数据库文件和它的密码，如果手机没有Root过的话，需要借助模拟器，我在这里用的是BlueStack。
获取DB
- 将手机上的聊天记录备份到PC
pc端微信左下角的三条杠->备份与恢复->备份聊天记录至电脑
按照提示备份即可
- 将刚备份的聊天记录恢复至模拟器
在模拟器上安装微信，并在PC上依此点击左下角的三条杠->备份与恢复->恢复聊天记录至手机。
依然按照提示恢复，这样我们就将原手机上的聊天记录迁移到了模拟器上。
-获取数据库文件
a. 首先获取模拟器的root权限
右上角向下的箭头 -> 设置 -> 引擎设置，勾选获取root权限
b.找到数据库文件存放的路径
在这个路径下有两个数字和字母命名的文件夹，其中有一个就存放着我们需要的 EnMicroMsg.db 。
鼠标长按，点击右上角复制图标，即可复制
c.将数据库复制到PC
蓝叠上也可以更改pc上的文件夹，因此直接将数据库文件复制到以上路径中。因为我是复制到了Document这个文件夹中，对应我电脑上的文档，打开就可以看到我们的数据库文件啦！
计算密码
根据前面的分析，我们现在还需要计算出数据库的密码，而这个密码是将机器的IMEI和auth_uin经过md5加密而来的。
a.获取IMEI
在蓝叠上下载一个小工具
打开后，点击分析器，再点击我的IMEI，就会将IMEI自动填充到输入框里，我们将它记录下来。
b.获取auth_uin
打开路径如上，在上面的文件夹中，好多文件里都会有auth_uin，比如上面指出来的那个文件中就有，把它记录下来。
c.计算密码
这样，我们就获取了计算密码的两大法器——IMEI和auth_id，我们利用MD5在线加密工具，将IMEI和auth_id输到左侧方框，中间不要有字符，加密方式选择32位小。
加密出来的前7位就是这个数据库的密码了，大功告成！
导出数据库
使用SQLCipher导出数据库，我在网上找了好久都不靠谱，之后会上传一个可以用的（也可以自己找）。
打开 EnMicroMsg.db ，会提示我们输入密码，将刚刚获取到的密码输入，就可以解开啦
找到message数据库并导出
这样就得到了全部的数据！
2. 数据清洗（具体方法以后补充）
1.要将时间戳转换为北京时间
2.处理图片和链接等非文字聊天记录
…
3. 数据分析
目前仅统计了两人的消息数量和做了一个简单的词云：
消息数量（啊，是我输了呜呜）：
词云：
代码：
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# 当前文件路径
d = path.dirname('__file__')
# Read the whole text
file = open(path.join(d, 'message.txt'), encoding='utf-8').read()
# 进行分词
punc = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ<>0123456789\/"
temp = []
for c in file:
if c not in punc:
temp.append(c)
newText = ''.join(temp)
default_mode =jieba.cut(newText)
text = " ".join(default_mode)
alice_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "2.jpg")))
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")
wc = WordCloud(
#设置字体，不指定就会出现乱码,这个字体文件需要下载
font_path=r'D:\study\tools\WenQuanWeiMiHei\WenQuanWeiMiHei-1.ttf',
background_color="white",
max_words=200,
mask=alice_mask,
stopwords=stopwords)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# store to file
wc.to_file(path.join(d, "qq_result.jpg"))
# show
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()参考教程： https://www.jianshu.com/p/3065087ea1b0