粤港澳大湾区国家技术中心 AI for Science工程师JD分析

粤港澳大湾区国家技术创新中心是广州政府牵头联合国内名企名校成立的一个研究中心,属于事业单位。

JD简介:

  1. 熟悉基础的机器学习算法、深度学习框架。
  2. 掌握大规模数据处理和分析技术,能够处理实验数据、文本数据等多种数据类型,从中发现潜在的科学规律。
  3. 具备良好的科学素养和研究能力,能够深入理解科学问题并提出基于AI技术的解决方案。能够与相关专家合作,共同推动科学研究的发展。
  4. 掌握网格、图谱、流形、李群等知识,及设计相关的几何对称性的神经网络,包括但不限于图神经网络、Transformer、深度集合函数、群等变卷积神经网络、规范不变神经网络等。
  5. 掌握经典牛顿力学等物理定律,了解哈密顿方程、薛定谔方程、密度泛函理论方程。

这些技能涵盖了机器学习、深度学习、大数据处理、科学研究和物理学等多个领域,适用于以下类型的项目:

  1. 科学研究项目:需要分析和处理大量的实验数据和文本数据,探索潜在的科学规律和研究问题,并提出基于AI技术的解决方案。
  2. 自然语言处理项目:需要使用深度学习框架和图神经网络等技术,处理和分析文本数据,如文本分类、情感分析、机器翻译、自然语言生成等。
  3. 图像识别和计算机视觉项目:需要掌握深度学习框架和规范不变神经网络等技术,对图像数据进行处理和分析,如图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。
  4. 物理学相关项目:需要掌握物理学的基础知识和相关方程,同时结合深度学习和大规模数据处理技术,研究物理学问题,如模拟物理过程、预测材料性质等。

总之,需要同时运用这些技术的项目需要具备一定的科学研究和技术实践能力,涉及多个领域的交叉应用。

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