>Jupyter
Jupyter是一个WEB程序，提供了类Matlab式的文档化输入输出过程。
>安装
它的前身是IPython，同Numpy等一同属于SciPy.org，加上这东西和数值化运算密切相关，所以不妨把该组织的所有包都下载了：
pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose用pip的默认安装地址在：
C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages # Notice:我机子里是Python2.7不需要的时候可以随时删除。
>环境配置
首先，如果你像我一样使用pip进行默认的地址下载和安装，那么在安装完毕之后打开C:\Users\a\AppData\Roaming\Python\Scripts，你会在这里找到一堆以jupyter开头的exe文件：
当然，为了方便启动，此时我们可以把这个文件夹加入环境变量，具体操作是，把C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Python\Scripts添加到环境变量path中。
然后重启cmd，你就能直接用cmd键入以下命令启动Jupyter Notebook了：
jupyter notebook
但是先别急，为了更方便地使用notebook，我们需要进行一些配置。
>配置
利用cmd键入命令：
jupyter notebook --generate-config然后到C:\Users\用户名\.jupyter下找到 jupyter_notebook_config.py文件，打开，修改第214行左右的命令如下：
其中灰体字部分是将来在Jupyter Notebook中所写代码的保存位置（工程位置），这个文件夹需要你手动预先建立。
最后，打开cmd，利用下面的命令启动notebook：
jupyter notebook
>测试 （*注意，部分浏览器可能无法显示页面，请尝试使用IE或chrome打开）
按下图操作建立"工程"：
如果你安装了scikit-learn，那么测试官方所给样例代码将会得到以下结果（图片需要使用shift+enter展开）：
