python-MySQL数据库基础（三）MySQL与python交互

MySQL与python交互

用python代码来连接数据库，执行SQL语句，来查询到数据库中的数据。
当一张表中的数据量比较多时，而我们只需要查询其中的某个字段数据，直接查询会导致效率降低，此时就需要建立分表。

python操作MySQL步骤

安装pymysql

pip install pymysql

connection对象，建立与数据库的连接，创建对象：调用connect()方法。
cursor，游标，读取一行一行的数据

代码实现过程如下

# 第一种导入
# from pymysql import *
# connect()
# 第二种导入
import pymysql
# 1.连接数据库，user和password 都是直接设置的
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='hww-sql',db='shopping',charset='utf8')
# 2.获取游标对象
cs = conn.cursor()

# 3. 通过游标对象执行sql语句，受影响的行数
r =cs.execute('select * from goods;')
print(r)  # 得到的是数据的条数21

# 4. 获取数据，通过游标获取数据，执行完一行，游标会在第二行
print(cs.fetchone())  # 获取的是第一条数据
print(cs.fetchone())  # 获取的是第二条数据
# 4.1 fechmany()，默认不传参数，返回一条数据
print(cs.fetchmany())
print(cs.fetchmany(2))  # 括号内的数字是获取数据的条数
# 4.2 获取全部的数据
# print(cs.fetchall())  # 获取全部的数据
# 获取全部数据后，再去获取数据就得不到数据，返回None
# print(cs.fetchone())  # None，获取所有数据后，游标在末尾不会重新获取

# 5. 关闭
# 5.1 关闭游标
cs.close()
# 5.2 关闭连接
conn.close()

# 关闭后还可以获取数据，有缓存的
print('*'*50)
print(cs.fetchone())

异常捕获

当端口号等信息出现错误的时候，为了保证程序的正常运行，就需要进行异常捕获

import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3307,user='root',passwd='hww-sql',db='shopping',charset='utf8')
except Exception as e:
    print(e) # e是对象，并不是元组，代表的是Exception
    print(e.args[0])  # 取出第一个值 2003

封装DB

用类来做封装，单独分成模块，实现单独的某个功能。

from pymysql import *

'''
1.连接数据库，在实例化的时候连接数据库
2.实现程序执行完毕后，自动关闭
'''
class MyDb(object):
    # 2.初始化，自动连接数据库
    def __init__(self):
        self.my_conn()
    # 1.定义连接数据库的方法
    def my_conn(self):
        # 实例化方法
        try:
            self.conn = connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='hww-sql',db='shopping',charset='utf8')
        except Exception as e:
            print(e)

    # 3. 获取单条数据
    def get_one(self):
        # 3.1 获取游标
        cs = self.conn.cursor()
        # 3.2 执行sql语句
        sql = 'select * from goods'
        # 执行sql语句
        cs.execute(sql)
        # 3.3 获取执行的结果
        res = cs.fetchone()
        # 3.4 只关闭游标
        cs.close()
        return res

    # 4. 获取全部数据
    def get_all(self):
        # 4.1 获取游标
        cs = self.conn.cursor()
        # 4.2 执行sql语句
        sql = 'select * from goods'
        # 执行sql语句
        cs.execute(sql)
        # 4.3 获取执行的结果
        res = cs.fetchall()
        # res = cs.fetchmany(5) # 传入参数值
        # 4.4 只关闭游标
        cs.close()
        return res
    # 关闭连接，需把关闭连接单独定义，否则第二次调用的时候连接就关闭了
    # def close_conn(self):
    #     self.conn.close()
    # 程序执行完毕之后，自动执行关闭的方法
    def __del__(self):
        self.conn.close()
def main():
    # 实例化对象
    db =MyDb()
    # data =db.get_one()  # 每次执行都会创建一个游标
    # print(data)
    # data = db.get_one()  # 访问的始终的第一个数据，因为每次执行都重新创建一个游标
    # print(data)
    all_data = db.get_all()
    # print(all_data)
    # 遍历取出所有数据
    for data in all_data:
        print(data)
if __name__ == '__main__':
    main()

首先导入库，用类进行封装，代码的框架为，定义类、函数main()、程序的入口。定义连接数据库的方法，用init方法在实例化的时候就自动进行连接数据库，然后是进行获取数据，获取单条数据，先获取游标，再执行sql语句，获取执行的结果，最后关闭游标和连接，把获取到的res 返回到main函数里函数的调用处。如果进行二次函数调用的话就报错，因为第一次调用后，与数据库的连接已经关闭了，为了反复获取数据，需要把关闭连接单独存放。关闭游标不用单独存放，因为方法调用的时候每次都重新定义了游标，所以每次取值都是从第一条数据开始取。定义获取多条数据的函数，跟获取单条数据的函数类似，在main函数里调用函数，获取到全部的数据，数据获取得到的是元组，可以用遍历的方法逐个取出。对代码进行优化，用del方法实现在代码执行结束的时候自动执行关闭连接。

插入数据

导入库，创建操作数据库的函数，进行数据库的连接、获取游标、插入数据、执行sql语句、关闭游标和连接。程序正常运行但是未能增加数据，此时为引擎的问题，MyIsAM 不需要提交事务就可以修改数据；Innodb 修改表的数据，需要进行提交事务（安全性更高），需要在关闭游标前用commit提交事务，此时数据表的内容就可以添加进去了。如果有多个sql语句，一个commit可以提交多个事务。添加数据语句发生错误，数据不能正常添加进去，但是会占用数据表中的id，因为服务器端会接收。
如果执行多条sql语句，只要有一条错误，就不进行添加，好比银行卡转钱，信息错误会自动返回原账户，可以用回滚来实现 conn.rollback()。用try，except来捕捉问题。

import pymysql
def coperation_db():
    try:
        # 连接数据库
        conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='hww-sql',db='mytest-01',charset='utf8')
        # 获取游标
        cs = conn.cursor()
        # 插入数据
        sql = "insert into mytable1 (name) value ('xiaoming11');"
        # 执行sql语句
        cs.execute(sql)
        # 插入数据
        sql = "insert into mytable1 (name) value ('xiaoming22');"
        # 执行sql语句
        cs.execute(sql)
        # 提交事务，一次性可以提交多个
        conn.commit()
        # 关闭游标
        cs.close()
        # 关闭连接
        conn.close()
    except  Exception as e:
        conn.rollback()
        
if __name__ == '__main__':
    coperation_db()

使用面向对象完成商品的查询

'''
输入1：查询所有商品
输入2：所有商品种类
输入3：查询所有品牌
输入4：退出
输入5：插入数据
'''
import pymysql
class Shopping(object):
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='hww-sql',db='shopping',charset='utf8')
        self.cs =self.conn.cursor()
    # 用户输入的模板
    def run(self):
        while True:
            num = self.print_meun()
            if num == '1':
                self.show_all_goods()
            elif num == '2':
                self.show_all_cates()
            elif num == '3':
                self.show_all_brands()
            elif num == '4':
                break
            elif num == '5':
                self.add_cate()
            else:
                print('你输入的内容错误')
    # 写入的内容不需要参数，不需要self
    # 静态方法的装饰器
    @staticmethod
    def print_meun():
        print('-----shop-----')
        print('输入1：查询所有商品')
        print('输入2：所有商品种类')
        print('输入3：查询所有品牌')
        print('输入4：退出')
        print('输入5：插入数据')
        num = input('请输入选项：')
        return num
    # 查询所有的商品，避免代码重复写，把执行sql语句，获取所有的结果，遍历循环得到的数据单独列出来
    def show_all_goods(self):
        sql = 'select * from goods'
        self.excute_sql(sql)
    # 查询所有的商品种类
    def show_all_cates(self):
        sql = 'select * from goods_cates'
        self.excute_sql(sql)

    # 查询所有的品牌，并进行去重
    def show_all_brands(self):
        sql = 'select distinct brand_name from goods'
        self.excute_sql(sql)

    # 添加商品分类
    def add_cate(self):
        name = input('请输入商品分类名字：')
        # 要注意 value 后跟的是字符串，格式化字符串后得到数据不带引号，要在格式化字符串的时候加上引号
        # f"-- insert into goods_cates (name) value (商品信息)"
        sql = f"insert into goods_cates (name) value ('{
      
      name}')"
        self.excute_sql(sql)
        # 提交事务
        self.conn.commit()
    # 单独定义函数，执行sql语句，减少重复代码
    def excute_sql(self,sql):
        self.cs.execute(sql)
        res = self.cs.fetchall()
        for data in res:
            print(data)
    # 自动关闭连接
    def __del__(self):
        self.conn.commit()

def main():
    shop = Shopping()
    shop.run()
if __name__ == '__main__':
    main()

导入库，搭建代码的框架，创建购物类，定义main函数，建立主程序的入口。在实例化对象，初始化的时候就进行连接数据库、获取游标对象。创建输入模板，用于用户进行选择，提示用户进入模块，提示用户输入，可以用whlie True进行死循环状态，一直进行输入。判断接收用户的输入是否为1-4，进行判断并分别执行不同的代码。输入模板函数种的self与一系列print没有关系，可以单独把print的内容拿出来，利用静态方法的装饰器，定义里面没有任何参数的函数，在while True里调用此函数。定义查询所有商品的函数，创建查询，执行sql语句，获取所有的结果，遍历循环得到的数据。然后定义所有商品种类、查询所有的品牌，函数中的执行sql语句、获取所有的结果、遍历循环内容都是重复的，可以把重复的内容进行单独的封装，单独定义函数用来执行sql语句，然后在每个函数里调用此方法。根据用户输入的内容，分别调用这几个函数。

视图

视图(view)是一种虚拟存在的表，对于使用视图的用户来说基本上是透明的，视图并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的.

1. 定义视图 create view 视图名称 as select 语句;
2. 查看视图，查看表的时候会把视图表页列出来 show tables;
3. 使用视图 select * from v_pro;
4. 删除视图 drop view 视图名称

视图的作用：

• 简单：提高了重用性，就像一个函数，避免代码的重复书写
• 安全：提高了安全性能，可以针对不同的用户，设定不同的视图，比如公司的薪水不让别人查看，可以构建一个不带薪水的视图，供员工查看
• 数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响
  
  
  
  

有以下内容出现，不能进行视图的修改。

• select子句中包含distinct、组函数
• select语句中包含group by、order by子句以及相关子查询
• from子句中包含多个表
• 如果视图中有计算量，则不能更新
• 如果基表中有某个具有非空约束的列未出现在视图定义中，则不能做insert操作