前言
就是有时候需要保存一些feature map或者训练过程中验证的图像输出结果。
待会儿出去玩,先不写前言
save_img
这种方式简单粗暴
from torchvision.utils import save_image
save_image(tensor, path)
pillow.save
先转成numpy, 映射回0到255, 然后再转成pillow, 最后保存图片
def save_batch_img(batch_img, output_dir, prefix=None):
"""
img: tensor, [b, c, h, w] , [0, 1]
"""
for i in range(batch_img.shape[0]):
img = batch_img[i]
img = img.permute(1, 2, 0) # shape HWC
img = img.detach().cpu().numpy()
img = (img * 255).astype(np.uint8)
img = Image.fromarray(img)
# # 保存图像
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
if prefix is not None:
img.save('{}/{}_{}.jpg'.format(output_dir, prefix, i))
else:
img.save('{}/{}.jpg'.format(output_dir, i))