Python--异常处理机制

Python异常处理机制

1、什么是异常处理:

程序运行时常会碰到一些错误,例如除数为 0、年龄为负数、数组下标越界等,这些错误如果不能发现并加以处理,很可能会导致程序崩溃。

可以简单的理解异常处理机制,就是在程序运行出现错误时,让 Python 解释器执行事先准备好的除错程序,进而尝试恢复程序的执行。

借助异常处理机制,甚至在程序崩溃前也可以做一些必要的工作,例如将内存中的数据写入文件、关闭打开的文件、释放分配的内存等。

编写程序时遇到的错误可大致分为两类:

  • 语法错误。
  • 运行时错误。

1)语法错误:

语法错误,也就是解析代码时出现的错误。当代码不符合 Python 语法规则时,Python解释器在解析时就会报出 SyntaxError 语法错误,与此同时还会明确指出最早探测到错误的语句。

在这里插入图片描述

语法错误多是开发者疏忽导致的,属于真正意义上的错误,是解释器无法容忍的,因此,只有将程序中的所有语法错误全部纠正,程序才能执行。

2)运行时错误:

运行时错误,即程序在语法上都是正确的,但在运行时发生了错误。

在这里插入图片描述

上面就是用 2/0 ,因为除数为0 没有意思,所以报错。

在 Python 中,把这种运行时产生错误的情况叫做异常(Exceptions)

Python常见的异常类型:

异常类型 含义
AssertionError 当 assert 关键字后的条件为假时,程序运行会停止并抛出 AssertionError 异常。
AttributeError 当试图访问的对象属性不存在时抛出的异常。
IndexError 索引超出序列范围会引发此异常。
KeyError 字典中查找一个不存在的关键字时引发此异常。
NameError 尝试访问一个未声明的变量时,引发此异常。
TypeError 不同类型数据之间的无效操作。
ZeroDivisionError 除法运算中除数为 0 引发此异常。

知道这些异常后,开发者可以捕获异常的方式获取这个异常的名称,再通过其他的逻辑代码让程序继续运行。这就叫做异常处理。

开发者可以使用异常处理全面地控制自己的程序。异常处理不仅仅能够管理正常的流程运行,还能够在程序出错时对程序进行必的处理。大大提高了程序的健壮性和人机交互的友好性。

2、try-except异常处理:

Python中,用try except语句块捕获并处理异常。

try:
    可能产生异常的代码块
except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
    处理异常的代码块1
except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]:
    处理异常的代码块2
except  [Exception]:
    处理其它异常

try except 语句的执行流程如下:

  1. 首先执行 try 中的代码块,如果执行过程中出现异常,系统会自动生成一个异常类型,并将该异常提交给 Python 解释器,此过程称为捕获异常
  2. 当 Python 解释器收到异常对象时,会寻找能处理该异常对象的 except 块,如果找到合适的 except 块,则把该异常对象交给该 except 块处理,这个过程被称为处理异常。如果 Python 解释器找不到处理异常的 except 块,则程序运行终止,Python 解释器也将退出。
try:
    a = int(input("输入被除数:"))
    b = int(input("输入除数:"))
    c = a / b
    print("您输入的两个数相除的结果是:", c )
except (ValueError, ArithmeticError):
    print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except :
    print("未知异常")
print("程序继续运行")

每种异常类型都提供了如下几个属性和方法,通过调用它们,就可以获取当前处理异常类型的相关信息:

  • args:返回异常的错误编号和描述字符串;
  • str(e):返回异常信息,但不包括异常信息的类型;
  • repr(e):返回较全的异常信息,包括异常信息的类型。
try:
    1/0
except Exception as e:
    # 访问异常的错误编号和详细信息
    print(e.args)   # ('division by zero',)
    print(str(e))   # division by zero
    print(repr(e))   # ZeroDivisionError('division by zero',)

3、try except else详解:

使用 else 包裹的代码,只有当 try 块没有捕获到任何异常时,才会得到执行;反之,如果 try 块捕获到异常,即便调用对应的 except 处理完异常,else 块中的代码也不会得到执行。

try:
    result = 20 / int(input('请输入除数:'))
    print(result)
except ValueError:
    print('必须输入整数')
except ArithmeticError:
    print('算术错误,除数不能为 0')
else:
    print('没有出现异常')
print("继续执行")

4、try except finally:资源回收:

Python异常处理机制还提供了一个 finally 语句,通常用来为 try 块中的程序做扫尾清理工作。

注意,和 else 语句不同,finally 只要求和 try 搭配使用,而至于该结构中是否包含 except 以及 else,对于 finally 不是必须的(else 必须和 try except 搭配使用)。

finally 语句的功能是:无论 try 块是否发生异常,最终都要进入 finally 语句,并执行其中的代码块。

基于 finally 语句的这种特性,在某些情况下,当 try 块中的程序打开了一些物理资源(文件、数据库连接等)时,由于这些资源必须手动回收,而回收工作通常就放在 finally 块中。

Python 垃圾回收机制,只能帮我们回收变量、类对象占用的内存,而无法自动完成类似关闭文件、数据库连接等这些的工作。

try:
    a = int(input("请输入 a 的值:"))
    print(20/a)
except:
    print("发生异常!")
else:
    print("执行 else 块中的代码")   
finally :
    print("执行 finally 块中的代码")

即便当 try 块发生异常,且没有合适和 except 处理异常时,finally 块中的代码也会得到执行。

5、raise用法:

Python允许我们在程序中手动设置异常,使用 raise 语句即可。

  • 程序发生异常和程序执行错误,它们完全是两码事,程序由于错误导致的运行异常,是需要程序员想办法解决的;

  • 但还有一些异常,是程序正常运行的结果,比如用 raise 手动引发的异常。

语法:

raise [exceptionName [(reason)]]

raise 语句有如下三种常用的用法:

  1. raise:单独一个 raise。该语句引发当前上下文中捕获的异常(比如在 except 块中),或默认引发 RuntimeError 异常。
  2. raise 异常类名称:raise 后带一个异常类名称,表示引发执行类型的异常。
  3. raise 异常类名称(描述信息):在引发指定类型的异常的同时,附带异常的描述信息。

raise 语句引发的异常通常用 try except(else finally)异常处理结构来捕获并进行处理。

try:
    a = input("输入一个数:")
    #判断用户输入的是否为数字
    if(not a.isdigit()):
        raise ValueError("a 必须是数字")
except ValueError as e:
    print("引发异常:",repr(e))
    
输入一个数:a
引发异常: ValueError('a 必须是数字',)

6、sys.exc_info()方法:获取异常信息:

有 2 种方式可获得更多的异常信息,分别是:

  1. 使用 sys 模块中的 exc_info 方法;
  2. 使用 traceback 模块中的相关函数。

exc_info() 方法会将当前的异常信息以元组的形式返回,该元组中包含 3 个元素,分别为 type、value 和 traceback,它们的含义分别是:

  • type:异常类型的名称,它是 BaseException 的子类。
  • value:捕获到的异常实例。
  • traceback:是一个 traceback 对象。

注意:使用 sys 模块之前,需使用 import 引入。

import sys
try:
    x = int(input("请输入一个被除数:"))
    print("30除以",x,"等于",30/x)
except:
    print(sys.exc_info())
    print("其他异常...")
    
请输入一个被除数:0
(<class 'ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('division by zero',), <traceback object at 0x000001FCF638DD48>)
其他异常...

第 2 行是抛出异常的全部信息,这是一个元组,有 3 个元素,第一个元素是一个 ZeroDivisionError 类;第 2 个元素是异常类型ZeroDivisionError 类的一个实例;第 3 个元素为一个 traceback 对象。

  • 如果需要查看 traceback 对象包含的内容,需要先引进 traceback 模块,然后调用 traceback 模块中的 print_tb 方法,并将 sys.exc_info() 输出的 traceback 对象作为参数参入。
#使用 sys 模块之前,需使用 import 引入
import sys
#引入traceback模块
import traceback
try:
    x = int(input("请输入一个被除数:"))
    print("30除以",x,"等于",30/x)
except:
    #print(sys.exc_info())
    traceback.print_tb(sys.exc_info()[2])
    print("其他异常...")
    
请输入一个被除数:0
  File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 7, in <module>
    print("30除以",x,"等于",30/x)
其他异常...

输出信息中包含了更多的异常信息,包括文件名、抛出异常的代码所在的行数、抛出异常的具体代码。

7、traceback模块:获取异常信息:

上面已经介绍了部分traceback的内容,下面我们将详细讲讲。

traceback 模块,该模块可以用来查看异常的传播轨迹,追踪异常触发的源头。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_53060366/article/details/130077074