APP广告效果监测是广告变现过程中的重要环节，开发者如何搭建完善的数据搜集、分析体系，了解广告变现的效果和效益呢？
一、广告变现核心数据指标
在APP广告变现场景中，比较关键的核心指标包括：广告请求量、返回量、填充率、曝光量、曝光率、点击量、点击率、eCPM、收入。
请求量：即App客户端向广告平台发起广告展示请求的次数，请求量高低代表App可用于广告变现的流量库存，请求量越高，变现能力越强。
返回量：发起广告请求后，被响应并返回广告的数量，返回量代表广告平台的填充能力，以及广告资源的丰富程度。
填充率：广告请求有多少比例的请求被响应并返回广告，填充率也是衡量流量变现效率的体现，填充率的高低与收入直接相关。
曝光量：指在被请求广告位中，最终广告被真正有效展示出来的数量，曝光量的高低直接表明广告平台填充能力，和自身广告收入直接挂钩，没有曝光就没有收入。
曝光率：是曝光的广告数在请求的广告数中所占的比例，也作曝光量/返回量，曝光率通常也用来衡量广告填充效率。
点击量：即广告被用户点击的次数，点击量一般用来衡量广告有效性，点击量高说明用户对该广告更感兴趣。
点击率：是在曝光的广告中产生点击的所占比例，通常点击率的高低代表广告受用户关注程度，也是衡量广告有效性的重要指标，同时，也是广告平台方用来判断App用户流量是否优质媒体的标准，优化点击率会对单价、收入提升起重要作用。
eCPM：是反映媒体变现能力和收入水平的核心指标，需要开发者重点关注。
收入：是媒体变现的实际收益，通常变现收益按CPM结算。
开发者对接第三方聚合广告平台，这些数据可以从广告平台获取，AdSet通过广告SDK埋点实现广告发布过程中的数据统计，并为开发者提供24h可视化数据报表。
收集到的数据需要进行深入的分析。这包括对广告投放的各个指标和数据点进行统计和比较。数据分析可以揭示广告活动的效果和趋势，例如哪些广告渠道或广告创意产生了最佳的回报。此外，广告数据分析还可以发现潜在的变现问题或机会，帮助优化广告变现策略。
二、分析、诊断数据
获取广告变现数据后就能进入分析阶段，对关键指标来判断变现业务中的问题，找出原因，从而解决问题。
比如：单纯的提高广告收益，增加广告位，增加广告展示频率，会使得用户体验变差，用户生命周期减少，收益降低；单纯的为了提高生命周期，减少广告干扰又会影响直接的广告变现...
广告核心数据指标可以反映出变现流量波动情况、流量差异情况、价格及收益情况。
流量波动情况
主要反映流量变现稳定性，要想长期获得变现收益，稳定持续的广告曝光是基础前提，所以，对流量波动做实时监控，实时预警，保证流量不出现大的差异是流量变现的主要工作。
价格及收益变化
在广告平台，变现的价格、收益不是一成不变的，它经常会随着需求方/广告主的出价而实时变化，而价格和收益又是开发者变现最终极的目标，因此，价格及收益变化是开发者必须要关注的方面。
移动应用变现过程中，在APP开发者不断提高日活背景下，要拿到更高的收益，就需要充分了解广告收益高低的决定因素是什么，对广告收益起决定作用的因素，一是单价，二是填充，在同等价格下提升填充可以增加收入，在填充达到最大值时，提升单价成为增加收入的唯一选择，因此，提升收益的核心关键是提升单价和广告填充率。对于开发者来说，广告变现优化提升策略主要会从这两方面出发来制定。