写在前面
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解答
数据仓库（Data Warehouse），可简写为DW或DWH。
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供決策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和決策支持目的而创建。
数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫"工厂"的原因。
数据仓库是面向主题的(Subject-oriented)、集成的(Integrated)、稳定性的(Non-Volatile)和时变的(Time-Variant)数据集合，用以支持管理決策。
补充
面向主题
操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
这里说的“主题”是一个抽象的概念，它指的是用户使用数据仓库进行决策时关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
例如，商品的推荐系统就是基于数据仓库设计的，商品的信息就是数据仓库所面向的主题。
集成性
根据决策分析的要求，将分散于各处的源数据进行抽取、筛选、清理、综合等工作，最终集成到数据仓库中。
稳定性
数据的相对稳定性，数据仓库中的数据只进行新增，没有更新操作、删除操作处理。
因为数据仓库主要目的是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的査询，一旦某个数据存入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新来更新数据。
时变性
数据仓库是随时间变化的。
数据仓库的数据一般都帯有时间属性，随着时间的推移而发生变化，不断地生成主题的新快照。
数据仓库是不同时间的数据集合，它所拥有的信息并不只是反映企业当前的运营状态， 而是记录了从过去某一时间点到当前各个阶段的信息。
可以这么说，数据仓库中的数据保存时限要能满足进行决策分析的需要(如过去的5~10年)，而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时期。
