php结合swoole 如何对接ChatGPT接口

对接ChatGPT接口需要进行以下步骤：

安装Swoole扩展和PHP cURL扩展。
在项目中引入 composer require guzzlehttp/guzzle 来安装 Guzzle HTTP客户端。
编写HTTP请求代码调用ChatGPT接口，示例代码如下：

$client = new \GuzzleHttp\Client();
$res = $client->request('POST', 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', [
    'headers' => [
        'Content-Type' => 'application/json',
        'Authorization' => 'Bearer ' . $your_api_key,
    ],
    'json' => [
        'prompt' => 'Hello,',
        'temperature' => 0.5,
        'max_tokens' => 60,
        'n' => 1,
        'stop' => '.',
    ],
]);

if ($res->getStatusCode() == 200) {
    
    
    $response = json_decode($res->getBody(), true);
    echo $response['choices'][0]['text'];
}

在此示例代码中，我们使用 Guzzle HTTP客户端库来发送HTTP请求。请求的头部包括内容类型（Content-Type）和您的API密钥。请求主体包括指定的提示（prompt）和其他参数，如温度（temperature），最大标记数（max tokens）和停止标记（stop tokens）。我们可以使用返回的响应获取生成的文本。

将以上代码集成到Swoole项目中，以触发ChatGPT生成文本的HTTP请求，并将响应发送回客户端。

示例代码如下：

$server = new Swoole\HTTP\Server("127.0.0.1", 9501);

$server->on("request", function ($req, $res) {
    
    
    $client = new \GuzzleHttp\Client();

    $res = $client->request('POST', 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', [
        'headers' => [
            'Content-Type' => 'application/json',
            'Authorization' => 'Bearer ' . $your_api_key,
        ],
        'json' => [
            'prompt' => 'Hello,',
            'temperature' => 0.5,
            'max_tokens' => 60,
            'n' => 1,
            'stop' => '.',
        ],
    ]);

    if ($res->getStatusCode() == 200) {
    
    
        $response = json_decode($res->getBody(), true);
        $generated_text = $response['choices'][0]['text'];
        $res->end($generated_text);
    } else {
    
    
        $res->end("Error: " . $res->getStatusCode());
    }
});

$server->start();

在此示例代码中，我们创建了一个Swoole HTTP服务器，并在“request”事件处理程序中发送了HTTP请求。我们从响应中获取生成的文本，并将文本发送回客户端。如果请求失败，则向客户端发送错误消息。

以上就是在PHP中使用Swoole和ChatGPT接口集成的步骤。

php结合swoole 如何对接ChatGPT接口

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