- 简单地说一说 Redis 的主从。
主从是指一台 Redis 做 master，在 master 下面挂 n 个 slave，master 用来写数据，写完同步到 slave 上，slave 用来读数据。Redis 主从主要有两种种模式：
一主n从：一个 master 下面挂 n 个 slave，缺点就是这 n 个 slave 都是挂同一个 master 下，master 挂了从机还是从机，不会变成主机，那么这个主从也就不可用了，可以手动执行 slave of one 命令在 slave 中选出新的 master；
串联主从：A 下面挂着 B，B下面挂着 C，一脉相承；
2. Redis 主从复制的原理是什么？
master 会生成一个 RDB 文件发送给 slave，slave 接收到 RDB 后先写入磁盘，然后再读取 RDB 同步数据。
3. Redis 集群有哪些方案？
哨兵：一主 n 从的自动版，上面说的 master 挂了需要手动选出新的 master，哨兵就是 Redis 会有一个 sentinel 集群去监控 Redis 的节点，一旦发现 master 挂了，就会投票选举出新的 master。优点就是简单易用，缺点就是只有一个 master 写数据，容易成为性能瓶颈。
Redis-cluster：Redis 官方出的集群模式，它是有 n 个 master，每个 master下面挂 n 个 slave，也就是有 n 个主从。每个 master 之间不会同步数据，但是可以共享数据。写数据的时候，只会写到其中一个 master 上，然后会同步到这个 master 所属的 slave 上。读数据的时候，如果你是在没有那个 key 的节点上操作的，就会将命令转发到有那个 key 的节点上。由于要转发命令，每个 master 之间采用 gossip 协议进行通信，因此每个 master 都需要开放两个端口，比如一个是 6379， 那么还要一个加一万的 16379，用来进行通信。redis-cluster 的原理是，它采用了哈希槽的概念，总共有 16384 个哈希槽，然后将其分配给 Redis 的 master 节点，写数据时，用 crc16 算法对 key 进行计算，然后再对 16384 取余，就知道要写到哪个 master 上。这种方式优点就是性能好，支持动态扩容，缺点就是只能使用 0 号库，且不支持管道技术。
基于客户端分片：写数据的时候，在程序中就对 key 进行计算，判断好要写到哪个节点上。优点就是每个 Redis 实例之间没有关联，容易线性扩展，缺点就是 Redis 实例一旦增加，key 的映射规则就需要改。
基于代理分片：客户端请求都发到代理中，代理再去判断要发往哪台节点。优点是程序不需要关心有多少台 Redis 节点，不需要对 key 做映射规则，缺点就是多了一层代理，有性能损耗。常见的代理有豌豆荚开源的 codis 和推特开源的 Twemproxy。
4. 你是如何处理双写一致性问题的
双写一致性是指数据库数据与 Redis 中数据的一致性问题。一般是先写数据库，再写 Redis，不过这样会有问题，假如写完数据库，还没来得及更新 Redis 的时候，请求进来了，读取到的就是 Redis 中的旧数据。可以采用双删延迟策略来处理双写一致性问题。具体流程：
先删 Redis 中的数据；
然后更新数据库；
线程休眠一段时间；
再删 Redis 中的数据；
休眠一段时间再删的目的是，假如请求 A 进来先删了 Redis 中的数据，然后再还没来得及更新数据库的时候，请求 B 进来了，读取到的是数据库的旧数据；接着请求 A 更新完了 DB，再删 Redis；然后请求 B 再把读取到的旧数据写到 Redis 中，这样还是会导致数据库和 Redis 数据不一致。休眠一段时间就可以保证请求 B 能把读取数据库和写 Redis 的步骤执行完，执行完后请求 A 再去删 Redis，就可以把 Redis 中的旧数据删除。 所以休眠的时间应该大于请求 B 读数据库和写 Redis 的总时间。如果不是要求强一致性，不推荐这种做法，休眠一段时间体验不太好。
- 如何处理并发竞争 key 的问题？
并发竞争 key 是指多个客户端同时对同一个 key 进行操作，可以用分布式锁，也可以用消息队列将请求变成串行的，或者写入的 value 值加个时间戳，写之前判断有没有晚与当前时间的时间戳存在，若有，则不写入。
6. 什么是缓存雪崩？如何解决？
缓存雪崩就是同一时刻缓存大面积失效，大量的请求直接落到数据库，把数据库压垮。解决办法是为 key 设置不同的过期时间，避免同一时刻失效，操作数据库的方法加锁，让请求串行。
7. 什么是缓存穿透？如何解决？
缓存穿透就是大量请求数据库和缓存中都没有的数据，造成数据库崩掉。解决办法是做好参数校验，非法请求直接挡掉；用布隆过滤器，将数据库的数据缓存到布隆过滤器中，请求数据库之前先判断布隆过滤器中有没有，没有就直接挡掉。
8. 什么是缓存击穿？如何解决？
缓存击穿就是同时大量请求 Redis 中没有的一个 key，所有这个 key 的请求都落到数据库，导致数据库崩掉。解决办法就是用布隆过滤器，设置热点数据永不过期等。
9. 如何在一亿个 key 中找出指定前缀的 key？
keys prefix*：这种方式会阻塞 Redis，直至查询完成；
scan 0 match prefix* count 10：利用游标，不会阻塞 Redis。这个就表示从 0 开始查询出 10 条符合条件的 key，第二次就是 scan 10 match prefix* 20。