大厂面试题分享 面试题库
前后端面试题库 （面试必备） 推荐：★★★★★
地址：前端面试题库 web前端面试题库 VS java后端面试题库大全
开篇
在现代Web开发中，异步请求已经成为了必不可少的一部分。然而，当我们需要同时处理多个请求时，如何避免请求之间的冲突和混乱呢？这就是今天我们要探讨的话题——如何使用Promise控制并发请求。
在JavaScript中可以通过Promise.all()、Promise.race()、async/await等不同方式来实现对异步并发任务的控制。以下是一种使用Promise.all()方法实现并发控制的示例：
Promise.all()
const urls = ["url1", "url2", ... ,"url100"];
const maxConcurrentNum = 10; // 最大并发数
// 数组分块，chunk表示每批次数量，返回数组二维数组
function chunk(arr, chunk) {
let result = [];
for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i += chunk) {
result.push(arr.slice(i, i + chunk));
}
return result;
}
// 异步请求方法
function fetchUrl(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
fetch(url)
.then(res => resolve(res))
.catch(err => reject(err));
});
}
// 对url数组进行分块处理
const chunkedUrls = chunk(urls, maxConcurrentNum);
(async function () {
try {
for (let urls of chunkedUrls) {
const promises = urls.map(url => fetchUrl(url));
// 等待所有promises完成执行，并将结果存入results数组中
const results = await Promise.all(promises);
console.log('results:', results);
}
} catch (err) {
console.error(err);
}
})();
以上代码通过将数组分成多个数目相等的小数组，每次最多只开启maxConcurrentNum个并发请求，以此来控制并发数量。每当一组请求完成后再发送新的一批请求，可以实现对异步任务的并发控制。
Promise.race()
以下是使用Promise.race()方法来控制并发的示例代码：
const promiselist = [];
for (let i = 0; i < 100; i++) {
const promise = fetch(`https://example.com/data${i}.json`);
promiselist.push(promise);
}
Promise.race(promiselist)
.then(response => {
// handle the fastest response here
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
async/await
以下是使用async/await方式控制并发请求的示例代码：
async function getData() {
const promiselist = [];
for (let i = 0; i < 100; i++) {
const promise = fetch(`https://example.com/data${i}.json`);
promiselist.push(promise);
}
const responses = await Promise.all(promiselist);
for (const response of responses) {
// handle each response here
}
}
getData().catch(error => {
console.error(error);
});
在上面的代码中，我们首先创建了一个async函数，并在该函数中使用for循环来发送所有的请求，并将每个请求的Promise对象存储在一个数组中。 然后，我们使用await关键字来异步等待所有Promise对象都被解决，并将解决值存储在一个数组中。 最后，我们在处理每个响应时对数组进行迭代。
如果我们只需要等待最快的请求，我们可以使用Promise.race()方法，并将其包装在一个async函数中。 这种方法与使用Promise.all()的方式相似，只需使用不同的Promise方法即可。
以下是使用async/await方式控制并发请求的示例代码，其中使用Promise.race()方法：
async function getData() {
const promiselist = [];
for (let i = 0; i < 100; i++) {
const promise = fetch(`https://example.com/data${i}.json`);
promiselist.push(promise);
}
const response = await Promise.race(promiselist);
// handle the fastest response here
}
getData().catch(error => {
console.error(error);
});
在上述代码中，我们使用async函数来生成Promise对象，然后使用Promise.race()方法等待最快的解决Promise对象，并处理其解决值。
除了Promise.all()和Promise.race()以及async/await等方法外，还有其他用于控制并发请求的可行方法，例如：
- 手动控制计数器
可以使用变量来手动计数，以控制请求并发数。例如，在循环中，当计数器达到最大并发请求数时，将其用于等待请求完成，然后递增计数器以允许下一个请求。
以下是手动控制计数器的示例代码：
function getData() {
const limit = 5; // maximum concurrent requests
const dataUrls = ['https://example.com/data1.json',
'https://example.com/data2.json',
'https://example.com/data3.json',
'https://example.com/data4.json',
'https://example.com/data5.json',
'https://example.com/data6.json'];
let counter = 0;
const getDataPromise = dataUrl => {
return new Promise((resolve, reject) => {
fetch(dataUrl)
.then(response => {
counter--;
resolve(response);
})
.catch(error => {
counter--;
reject(error);
});
});
};
const getDataPromises = dataUrls.map(dataUrl => {
if (counter < limit) {
counter++;
return getDataPromise(dataUrl);
} else {
return new Promise(resolve => {
const interval = setInterval(() => {
if (counter < limit) {
counter++;
clearInterval(interval);
resolve(getDataPromise(dataUrl));
}
}, 100);
});
}
});
Promise.all(getDataPromises)
.then(responses => {
for (const response of responses) {
// handle each response here
}
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
}
getData();
在上面的代码中，我们手动地使用计数器来控制最大并发请求数，然后使用setInterval函数来等待可用的请求槽位。
- 使用第三方库
此外，还有一些第三方库可以使用，例如async.js和p-limit等。p-limit是一个专门用于控制Promise并发的小型库。可以在p-limit文档中找到更多信息和示例。
总结
通过掌握Promise的使用，我们可以轻松应对并发请求，让我们的Web应用更加流畅，用户更加满意。所以，别让并发请求成为你的噩梦，让Promise来帮你解决吧！