1. transformers
- 地址: https://github.com/huggingface/transformers
- star: 46.0k
- fork: 10.9k
机器学习项目
Google的语言表示模型，用PyTorch实现的预训练模型和PyTorch框架结合，更易于使用，让新手可以快速上手和了解PyTorch，更方便新人实验和研究。
2. PyTorch 深度学习基础入门
- 地址: https://www.lanqiao.cn/courses/1348
- study: 2.2k
机器学习, 基础入门, Python, PyTorch项目
PyTorch作为Facebook开发的深度学习框架，它以其高效的计算过程和良好的可用性而受到许多大公司和研究人员的喜爱。在这个课程中，将会学习到pytorch的基本语法，了解Autograd的自动求导机制，最后利用pytorch建立一个可用于图像分类任务的人工神经网络。是初学者接触深度学习，了解PyTorch首选的入门课程。
3. PyTorch-NLP
- 地址: https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP
- star: 1.9k
- fork: 230
机器学习项目
PyTorchNLP是一个支持快速原型（包括数据集和神经网络层）设计的工具包，简称torchnlp。这个库封装了神经网络层、数据集库和文本处理模块，帮助自然语言处理的研究工作者加速自然语言处理的实践和研究。
4. Non-local_pytorch
- 地址: https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch
- star: 1.3k
- fork: 251
机器学习项目
这个项目是Nonlocal Net的第三方实现，实现框架是pytorch。项目很容易理解，目前还没有在大型开放数据集上进行测试。不过，附上了一个MNIST的例子，可以供研究者参考。Nonlocal Net本身源自何恺明大神的研究小组在图像领域引入Attention机制的一篇论文。Nonlocal Net的提出，推动了Attention机制在图像领域的应用和发展，相关的论文在这两年来也是层出不穷。通过学习Nonlocal Net Pytorch这个项目，可以帮助你更直观地了解如何用PyTorch实现顶刊论文里的模型。
5. 自然语言处理底层技术实现及应用
- 地址: https://www.lanqiao.cn/courses/1329
- study: 269
机器学习, NLP, Python, PyTorch项目
这个课程项目是以中文为主要处理对象，逐步讲解中文自然语言处理技术中一些常用的底层技术，如中文分词、命名实体识别、词性标注。这三种底层技术也是商业化程度相对较高较成熟的技术，掌握之后，对您在NLP领域的实战能力帮助巨大。
6. 自然语言处理预训练技术实践
- 地址: https://www.lanqiao.cn/courses/1372
- study: 228
机器学习, NLP, Python, PyTorch项目
预训练模型广泛应用于自然语言处理领域。这个课程项目将重点介绍最先进的预培训模型技术，包括Bert、gpt-2、XLNet等，利用PyTorch开发的pytorch-Transformers预培训模型库作为实践实战。
7. 自然语言处理进阶手册
- 地址: https://www.lanqiao.cn/courses/3382
- study: 167
Python, 机器学习, PyTorch项目
本课程项目涵盖文本预处理、文本分类、文本生成、语言模型、Attention注意力机制、机器翻译、自我注意机制、NLP前沿模型等NLP工程师必须掌握的技术，是较为全面的自然语言处理领域的进阶资料，适合所有对NLP有基本经验的小伙伴学习。
8. PyTorch 基础入门实战
- 地址: https://www.lanqiao.cn/courses/2534
- study: 159
机器学习, Python, PyTorch, 入门实战项目
Pytorch是一个基于torch的开源Python机器学习第三方库，主要由Facebook的人工智能团队开发。在这个项目课程里可以了解PyTorch的基本知识和性能。PyTorch框架不仅可以实现强大的GPU加速，而且支持动态神经网络。因此，许多互联网公司会在深度学习中使用这个框架。这个项目课程是针对PyTorch初学者的，老K也是通过学习这个课程入门PyTorch的，全部内容共分15章，主要讲解了pytorch的语法结构和应用场景。
9. S3FD.pytorch
- 地址: https://github.com/yxlijun/S3FD.pytorch
- star: 216
- fork: 49
机器学习项目
本项目是论文《S3FD:Single Shot Scale-invariant Face Detector》的模型实现。S3fd是FDDB评估中精度比较高的人脸检测方法之一。论文解决了人脸尺度的问题，并进一步改进了小脸的检测。结合论文测试代码会有更大的收获
10. LIS-YNP
- 地址: https://github.com/Eurus-Holmes/LIS-YNP
- star: 93
- fork: 22
机器学习项目
一个在github上开源的PyTorch教程，包括基本教程、参考资源、进阶资料和有趣的实际项目。适合所有人使用。