不愧是腾讯大牛珍藏的“redis深度笔记(全彩版)”这细节讲解,神了

前言

说到 Redis 相信对于我们这些程序员来说太熟悉了,Redis 凭借着自己超高的超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持,很快就在国内的互联网市场占据了一席之地,得到了广大用户的一致好评,随着国内外使用 Redis 的大中小型互联网公司越来越多,可以直接了当的说,现在 Redis 的了解和应用实践是后端中高级程序员必掌握的技能。

如果你是一个后端程序员,对 Redis 还是一知半解,不妨花一段时间看完这篇腾讯大佬手码的《redis 深度笔记》,读完说可以说对掌握 Redis 是肯定不可能的,但可以保证的是,对于你来说肯定收获颇丰。这篇《redis 深度笔记》的内容都是从实战中摸索总结的 Redis 最常用最核心知识点,当你所在公司系统的并发量达到一定的量级,你就会发现这份笔记稀有的高级功能能派上大用场

redis深度笔记(全彩版)

本小册主要讲解笔者从实战中摸索总结的Redis最常用最核心知识点,但限于篇幅和精力,并没有涵盖Redis 全部的内容知识点,比如Redis 内置的lua 脚本引擎就完全没有提到。之所以不讲,是因为在平时的工作中确实从来没有使用过,它就好比关系数据库的存储过程,虽然功能很强大,但是确实很少使用,而且也不易维护,所以就不推荐读者使用了。下面我们就从这基础、应用、原理、集群、拓展、源码等六个篇章来贯通这份redis深度笔记吧
Ps:由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,就以截图主要内容的形式让大家参考啦,需要完整版的小伙伴可以 文末免费获取

PART1:Redis 深度笔记开篇

1.Redis 可以用来做什么?

  • 由 Redis 面试想到的
  • Redis 可以做什么?

2.Redis 基础数据结构

  • Redis 安装
  • Redis 基础的数据结构
  • 容器型数据结构的通用规则
  • 关于 Redis 使用的一些思考

PART2:Redis 的应用总结

1.分布式锁

  • 分布式锁
  • 超时问题
  • 可重入性

2.延时队列

  • 异步消息队列?
  • 队列空了怎么办?
  • 队列延迟
  • 空闲连接自动断开
  • 锁冲突处理
  • 延时队列的实现
  • 进一步优化

3.位图

  • 基本使用
  • 统计和查找
  • 魔术指令 bitfield

4.HyperLogLog

  • 使用方法
  • pfadd 这个 pf 是什么意思?
  • pfmerge 适合什么场合用?
  • 注意事项
  • HyperLogLog 实现原理
  • pf 的内存占用为什么是 12k?

5.布隆过滤器

  • 布隆过滤器是什么?
  • Redis 中的布隆过滤器
  • 布隆过滤器的基本使用
  • 注意事项
  • 布隆过滤器的原理
  • 空间占用估计
  • 实际元素超出时,误判率会怎样变化?
  • 用不上 Redis4.0 怎么办?
  • 布隆过滤器的其他应用

6.简单限流

  • 如何使用 Redis 来实现简单限流策略?

7.漏斗限流

  • Redis-Cell
  • 一些思考

8.GeoHash

  • 用数据库来算附近的人
  • GeoHash 算法
  • Redis 的 Geo 指令基本使用

9.Scan

  • scan 基础使用
  • 字典的结构
  • scan 遍历顺序
  • 字典扩容
  • 对比扩容缩容前后的遍历顺序
  • 渐进式 rehash
  • 更多的 scan 指令
  • 大 Key 扫描

PART3:Redis 的原理

1.线程 IO 模型

  • 非阻塞 IO
  • 事件轮询(多路复用)
  • 指令队列
  • 响应队列
  • 定时任务

2.通信协议

  • RESP(Redis Serialization Protocol)
  • 客户端->服务端
  • 服务端->客户端

3.持久化

  • 快照原理
  • fork(多进程)
  • AOF 原理
  • AOF 重写
  • fsync
  • 运维
  • Redis4.0 混合持久化

4.管道

  • Redis 的消息交互
  • 管道压力测试
  • 深入理解管道本质

5.事务

  • Redis 事务的基本使用
  • 原子性
  • discard(丢弃)
  • 优化
  • Watch

6.PubSub

  • 消息多播
  • PubSub
  • 模式订阅
  • 消息结构
  • PubSub 缺点

7.小对象压缩

  • 32bit vs 64bit
  • 小对象压缩存储(ziplist)
  • 内存回收机制
  • 内存分配算法

8.主从同步

  • CAP 原理
  • 最终一致
  • 主从同步
  • 增量同步
  • 快照同步
  • 增加从节点
  • 无盘复制
  • Wait 指令

PART4:Redis 集群

1.Sentinel

  • 消息丢失
  • Sentinel 基本使用

2.Codis

  • Codis 分片原理
  • 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步?
  • 扩容
  • 自动均衡
  • Codis 的代价
  • Codis 的优点
  • MGET 指令的操作过程
  • 架构变迁
  • Codis 的尴尬
  • Codis 的后台管理

3.Cluster

  • 槽位定位算法
  • 跳转
  • 迁移
  • 容错
  • 网络抖动
  • 可能下线(PFAIL-Possibly Fail)与确定下线(Fail)
  • Cluster 基本使用
  • 槽位迁移感知
  • 集群变更感知

PART5:Redis 拓展

1.Stream

  • 消息 ID
  • 消息内容
  • 增删改查
  • 独立消费
  • 创建消费组
  • 消费
  • Stream 消息太多怎么办?
  • 消息如果忘记 ACK 会怎样?
  • PEL 如何避免消息丢失?
  • Stream 的高可用
  • 分区 Partition

http://2.Info 指令

  • Redis 每秒执行多少次指令?
  • Redis 连接了多少客户端?
  • Redisn 内存占用多大?
  • 复制积压缓存区多大?

3.再谈分布式锁

  • Redlock 算法
  • Redlock 使用场景

4.过期策略

  • 过期的 key 集合
  • 定时扫描策略
  • 从库的过期策略

5.LRU

  • LRU 算法
  • 近似 LRU 算法

6.懒惰删除

  • Redis 为什么要懒惰删除(lazy free)?
  • flush
  • 异步队列
  • AOF Sync 也很慢
  • 更多异步删除点

7.优雅地使用 Jedis

  • 重试

8.保护 Redis

  • 指令安全
  • 端口安全
  • Lua 脚本安全
  • SSL 代理

9.Redis 安全通信

  • spiped 原理
  • spiped 使用入门

PART6:源码

1.探索字符串内部结构

  • embstr vs raw
  • 扩容策略

2.探索字典内部

  • dict 内部结构
  • 渐进式 rehash
  • 查找过程
  • hash 函数
  • hash 攻击
  • 扩容条件
  • 缩容条件
  • set 的结构

3.探索压缩列表内部

  • 增加元素
  • 级联更新
  • IntSet 小整数集合

4.探索快速列表内部

  • 每个 ziplist 存多少元素?
  • 压缩深度

5.探索跳跃列表内部结构

  • 基本结构
  • 查找过程
  • 随机层数
  • 插入过程
  • 删除过程
  • 更新过程
  • 如果 score 值都一样呢?
  • 元素排名是怎么算出来的?

6.探索紧凑列表内部

  • 级联更新
  • 取代 ziplist

7.探索基数树内部

  • 应用
  • 结构
  • 增删节点

Ps:由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,就以截图主要内容的形式让大家参考啦,需要完整版的小伙伴可以 文末即可免费获取

最后

不管学习任何一门技术,都应该有个系统的学习!为什么一定要系统性学习?不管你是不是做 IT,其实都有系统性学习的必要。系统性的学习一个知识点,可以让我们在遇到问题时考虑得更加全面,这也是一个成熟的工程师应该具备的特征;碎片化的学习则很容易让我们得出一些片面的、甚至错误的结论。

然而,系统性学习需要耗费巨大的时间和精力,有的人可能会觉得不值得,就放弃了系统性学习,转而信仰复制粘贴改一下七字真言,一头扎进 CURD 的苦海。

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