本文是我学习Hadoop搭建过程中的各种笔记，内容来自于各种公开的教程，起点非常低，从Linux基础开始，直至在PC上搭建Hadoop成功，是真正的从零开始。
感谢过程中帮助我的各位认识的和不认识的老师。
31、Hdfs 的相关内容介绍：
官网：http://hadoop.apache.org/index.html
Hadoop 三大核心、四大模块：
HDFS的介绍：
HDFS设计目标：
注解上面的3.4.5.6：
3.储存量大，用流访问，保证HDFS的吞吐量
4.拷贝程序，不拷贝数据，移动程序比移动数据划算
5.简单一致性模型：HDFS希望你简单操作：一次性写入，多次读取
6.可以和别的框架，计算框架很好的融合
HDFS的特点：
HDFS三个服务：
HDFS是主从架构：
namenode 是主，老大，管理所有的datanode，负责元数据的同步
namenode 通过metadata管理所有的datanode
secondary namenode 相等于秘书，这里只有一个
metadata元数据：描述数据的数据
Client ：客户端
← 相等与一个服务器
Rack1 Rack2：叫做机架，一个机架上可以装很多台服务器
←相当于datanode Rack1上面有3个datanodes, Rack2上面有2个datanodes
想写一个文件，操作：
Client客户端 向 Namenode发出请求
Namenode 告诉你写字哪个 Datanodes机子上
拿到Metadata上的地址（相当于给了你一个数组）
拿到地址后 联系Datanodes
写完后原样返回，关Client客户端即可
基本概念：
块：Hadoop1默认64兆 ，Hadoop2默认128兆。如有一个200兆的文件，应写到两个数据库里，一个128兆，一个72兆。任何文件系统都是以块来储存的
元数据：包上面的信息压缩到一个文件里面来
Fsimage：详细文件的压缩
Edits：用户操作HDFS文件系统的详细的日志信息，叫流水，出来问题才能找到原由
HDFS架构——NameNode:
两个节点，三个节点都可以了 3秒 10分钟 1小时
HDFS架构——DataNode:
HDFS文件权限：
