层次聚类并通过t-SNE进行数据可视化Python

层次聚类并通过t-SNE进行数据可视化Python

层次聚类是一种常见的聚类算法，通常用于将数据集中的数据按照相似度进行分类。其中agglomerative clustering是一种自下而上的方法，它从每个数据点开始将相邻的点合并到一个组中，最终形成整个数据集层次结构。t-SNE是一种降维和可视化工具，它可以将高维数据映射到二维或三维空间中，方便我们观察数据的聚类效果。

我们可以使用Python中的scikit-learn库来实现层次聚类和t-SNE可视化分析。以下是一个简单的示例代码：

# 导入必要的库
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
from sklearn.manifold import TSNE
import matplotlib.pyplot as plt