Redis解决Session共享问题

一、集群Session共享问题

session共享问题：多台Tomcat并不共享session存储空间，当请求切换到不同tomcat服务器时导致数据丢失的问题

tomcat可以进行多台tomcat进行session拷贝，但是数据拷贝保存相同的内容会存在资源浪费，而且会有时间延迟，所以这种方案不可行

session的替代方案应该满足：

• 数据共享
• 内存存储
• key、value结构

这里我们可以使用redis

二、Redis存储验证码和对象

发送短信：

@Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
    
    
        // 1.校验手机号
        if (phone == null || str.matches("^1([38][0-9]|4[579]|5[0-3,5-9]|6[6]|7[0135678]|9[89])\\d{8}$")) {
    
    
            // 2.如何不符合,返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误!");
        }
        // 3.符合,生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);
        // 4.保存验证码到Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code:" + phone,code,2, TimeUnit.MINUTES);
        //具体的发送逻辑 在这里就不实现了
        return Result.ok();
    }

首先，我们会校验前端传来的手机号格式，如果格式不正确直接返回。使用hutool的工具类生成6位随机验证码，然后将验证码作为value存入到Redis中，为了避免key重复，我们设置了固定格式的key，并且设置一个2分钟的超时时间，超过两分钟验证码自动失效。

登录功能：

public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
    
    
        // 1. 校验手机号
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (phone == null || str.matches("^1([38][0-9]|4[579]|5[0-3,5-9]|6[6]|7[0135678]|9[89])\\d{8}$")) {
    
    
            // 如何不符合,返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误!");
        }
        // 2. 校验验证码
        String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get("login:code:" + phone);
        String code = loginForm.getCode();
        // 3. 不一致,报错
        if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) {
    
    
            return Result.fail("验证码错误!");
        }
        // 4. 一致,根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone = ?
        User user = query().eq("phone", phone).one();
        // 5. 判断用户是否存在
        if (user == null) {
    
    
            // 6. 不存在,创建用户并保存
            user = createUserWithPhone(phone);
        }
        // 7. 保存用户信息到Redis
        String token = UUID.randomUUID().toString(true);
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()
        , CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue) -> fieldValue.toString()));
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll("login:token:" + token,userMap);
        stringRedisTemplate.expire("login:token:" + token,30,TimeUnit.MINUTES);
        return Result.ok(token);
    }

我们在进行登录时，首先会对手机号格式进行检验，如果手机号格式正确，我们从Redis中获取验证码和客户端传来的验证码进行比较，如果一致我们就放行，先去数据库查询该用户信息，如果用户不存在进行保存。

可能有的同学会有疑问，为什么这里要进行这么麻烦的操作呢？

因为我们UserDTO中的id是Long类型的，会报Long转String类型转换异常，因为我们这里使用的是StringRedisTemplate

该类型要求key和value都是String类型，但是我们将对象转为Map时，id为Long类型，所以就出现了该问题，两种方案：1.自定义Map手动put 2.使用BeanUtil，自定义规则

我们需要将用户对象存储在Redis中，这里用什么作为key呢？我们这里用token作为key，将token返回给客户端，客户端后面请求的时候使用该token来获取value。

我们value保存对象时，使用什么存储呢？
1.String：

2.Hash:

我们这里使用Hash存储对象，因为Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD，并且占用内存更少。

我们使用UUID随机生成token，但是我们value是哈希结构，我们使用BeanUtil将对象转为Hash存储，因为Redis是在内存存储的，如果一直只存会存在内存不够用的情况，所以我们这里仍然需要设置一个超时时间，那么设置多长时间呢？我们这里模仿Session的只要超过30分钟不访问就会销毁。

但是我们现在设置的是，从设置开始不管有没有用户访问30分钟后都会销毁，这样肯定是不行的，我们需要和session一样，只要有用户访问我们就需要更新超时时间，那么怎么做呢？可以借助拦截器

我们的拦截器不是Spring创建的对象，所以我们无法使用注入的方式获取StringRedisTemplate对象，我们需要使用构造方法的方法，那么谁来调用呢？

我们可以在MvcConfig注册拦截器时传入StringRedisTemplate对象
由于我们多处都需要用到ThreadLocal存储的对象，所以我们将ThreadLocal封装成一个工具类：

public class UserHolder {
    
    
    private static final ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>();

    public static void saveUser(UserDTO user){
    
    
        tl.set(user);
    }

    public static UserDTO getUser(){
    
    
        return tl.get();
    }

    public static void removeUser(){
    
    
        tl.remove();
    }
}

public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
    
    

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public LoginInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
    
    
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    
    
        // 1. 获取请求头中的token
        String token = request.getHeader("authorization");
        if(StrUtil.isBlank(token)) {
    
    
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        // 2. 使用token获取Redis中的对象
        Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("login:token:" + token);
        // 3. 判断用户是否存在
        if(userMap == null) {
    
    
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        // 4. 将Hash 格式转为UserDTO对象
        UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
        // 5. 将用户存入ThreadLocal中
        UserHolder.saveUser(userDTO);
        // 6. 刷新token超时时间
        stringRedisTemplate.expire("login:token:" + token,30,TimeUnit.MINUTES);
        return true;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
    
    
        UserHolder.removeUser();
    }
}

大家需要注意的是我们需要remove ThreadLocal，因为ThreadLocal可能会存在内存泄露问题，因为强软引用的问题，这里我们不具体介绍。

三、解决状态登录刷新问题

但是这样会存在一些问题，该拦截器只会拦截需要登录的路径，其他路径是不会拦截了，也就不会进行token有效期的刷新了。怎么解决呢？ 新加一个全部路径的拦截器

public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
    
    

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
    
    
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    
    
        // 1. 获取请求头中的token
        String token = request.getHeader("authorization");
        if (StrUtil.isBlank(token)) {
    
    
            return true;
        }
        // 2. 基于token获取Redis中的用户
        Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token);
        // 3. 判断用户是否存在
        if(userMap == null) {
    
    
            return true;
        }
        // 将查询到的Hash转为UserDTO对象
        UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
        // 5. 存在 保存用户到ThreadLocal
        UserHolder.saveUser(userDTO);
        stringRedisTemplate.expire(RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token,RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return true;
    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
    
    
        UserHolder.removeUser();
    }
}

我们创建一个拦截全部路径的拦截器来进行token有效期的刷新

我们在登录拦截器里，只需要判断ThreadLocal里是否存在有效的用户，如果有放行，否则拦截。

public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {
    
    

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    
    
        registry.addInterceptor(new LoginInterceptor())
                .excludePathPatterns(
                   "/user/code",
                   "/user/login",
                   "/blog/hot",
                   "/shop/**",
                   "/shop-type/**",
                   "/upload/**",
                   "/voucher/**"
                );
        registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**");
    }
}

我们在注册刷新Token的拦截器，并且增加所有路径。
但是我们如何保证刷新Token的拦截器在登录拦截器之前执行呢？其实在MvcConfig中注册拦截器的顺序也就是拦截的顺序，但是这样不保险

其实我们在addInterceptor时会生成一个拦截器注册器对象

拦截器注册器中又有一个order属性，默认都是0，这个值决定拦截器的执行顺序，值越小执行优先级越高。

我们可以通过设置order来决定它们的执行顺序