今天我要从一个新的角度来论述软件测试行业怎么样。
最近热搜新闻是张雪峰最近抨击的“新闻专业不要报，建议把孩子打晕后，随便选个专业都比新闻好”，重庆大学新闻学教授发文抨击张雪峰偏激言论，眼睛雪亮的人民群众却纷纷站队张雪峰。
为什么新闻专业没有前途呢？原因是该专业“门槛相对不高”，甚至不用学新闻，就能干得很好。
所以专业|工作|行业怎么样，和进入门槛高度强相关。
一般来说，没有门槛的工作，长远来看没啥前途。
举例：为什么在深圳电子厂打螺丝没有前途？因为进入门槛太低，全国蜂拥而来的任何打工妹，打工仔，经过短暂培训后都能干。
那软件测试有前途吗？软件测试的替代门槛怎么样？所以本文的结构大致如下：
1、横向和开发相比，软件的测试学习门槛为什么要低一些？
2、纵向和自己比，软件测试的进入门槛为什么一直在提高？
3、chatgpt时代，软件测试人员该如何确保自己的职业门槛？
4、测试门槛越来越高，普通大学生该如何进入？
一、横向和开发相比，软件测试的学习门槛要低一些，为什么？
为节省文字，直接上图。来看下两个行业的对比，如下图所示：
其实单从上图中的“思维模式”的pk，就能看出测试的学习门槛为啥要比开发低。
若将软件类比房子，建房子得有专业的施工人员（类比开发），拆房子只要抡得动大锤就可以（类比测试）。
二、纵向和自己比，软件测试求职门槛却一直在提高，为什么？
1、本质原因：软件测试产业近几年一直在技术升级，经济下行加速功能测试转向自动化测试
近年来，研发流行敏捷开发，版本高速迭代；运维部署也在逐渐自动化。但软件测试领域，企业却有两大无法忽视的痛点：
痛点1、互联网行业产品对产品质量和速度的诉求；
痛点2、市场上占比最多的功能测试工程师在工作常常出现的瓶颈。
当前各企业正在实施的办法，是持续建设自动化测试体系，将软件测试从手工密集升级到自动化测试体系中，通过提高测试流程的有效性和效率来消除测试瓶颈。
“点点点”的手工测试，正逐渐被自动化测试技术接管，原来需要10个手工测试完成的工作量，现在自动化测试团队不到5个人就能完成。
业务价值不变，人数下降就意味着薪酬变高。近年来，测试平均薪资一路上扬，背后就是自动化测试正在逐步取代手工测试。
高薪的自动化测试正在逐步取代功能测试，导致行业薪资一路上扬
所以当前测试人员找工作，如果仅凭功能测试技能，基本上不好找工作。
可以打开任意招聘网站搜索软件测试技能要求（看下图），目前企业对测试人员的要求，已经基本上过渡到了自动化测试要求。
除了要懂功能测试，还需要懂代码（python或java），需要懂接口自动化化和Ui自动化，甚至有的企业还需要懂性能测试和测试开发，求职门槛大大提高。
截图来源直聘网，欢迎求证
2、重要原因：IT 行业从To C 时代正在转向TO B，对业务要求的门槛提高
To C业务，面向的是个人；
To B业务, 面向的却是机构。
To B 业务比TO C 业务复杂的多。因为 To C 是生活，更多围绕衣食住行展开，是“因点生点”，但To B是生产，更多围绕企业所处领域展开，场景更为复杂多样，是“因面生点”。举例企业客户服务这个“面”为例，就能分散出产品维修、咨询、投诉等多个“点”。
所以就算不大的企业，其所涉及的业务线也可能很多。所以现在企业对测试人员业务要求更高，招聘的人员，希望是在某个领域进行深挖，积累了丰富业务的经验。
举个栗子：某银行要进行招聘，他的业务要求可能就是“通过深度测试多款稀缺的金融软件，掌握了该类软件的常用结构设计与功能”。这种业务门槛，需要几年工作经验才能达到。
3、客观原因：这几年疫情+经济下行，出于成本考虑，企业迫切需要提升人效，倒逼技能门槛提升
从经营成本看，任何企业都会倾向用最少的测试人员来扛起一整条业务线。经济下行时期，测试人员想要有工作，想要高薪，就要倒逼自己，能达到扛一条业务线的水平。
要想肩扛一条线？测试人员就不能不掌握下面3个技能：
技能1：掌握测试流程，熟悉系统框架
能提前与开发人员一起制定测试计划，通过测试左移，推动代码评审，代码审计，单元测试，自动化冒烟测试，来保证研发阶段的质量。
技能2：懂代码，会自动化
至少掌握Python这门编程语言。现在行业内的高薪职位，基本90%以上都是与Python自动化测试技能相关。
一定要掌握主流测试工具。比如接口自动化测试所常用的Jmeter、Postman，UI自动化常用的Robotframework、Airtest，App自动化常用的Appium。
技能3：还要会环境搭建，懂运维
能参与配置部署。会将自动化测试用例，配置到持续交付链中，通过测试右移，全程监控发布后的应用质量。
能肩扛一条业务线的测试人员3大技术能力图
回到开头的观点，"行业怎么样，和进入门槛强相关的话"，软件测试门槛越来越高，也就越来越有前途。
三、ChatGPT 时代，软件测试人员该如何确保自己的职业门槛？
1、正视ChatGPT ，它只是一款提升测试效率的工具，并不能取代测试
ChatGPT 本质上就是一个搜索引擎的二次封装，它更能理解你的输入意图，它更精确的帮你拼接返回结果。但它就是一个辅助工具，用好了可以帮你提升效率，但前提是得有人去用它。
你可以想一下日常的工作内容，开会，沟通，扯皮这些，AI 能参与进来吗？
它能理解你的业务需求吗？
它能帮你完成复杂模块的开发和联调吗？
它能帮你和其他同事沟通吗？
它能做的只是帮你写一部分固定的代码和文档，仅此而已。
举个很简单的例子，我在ChatGPT里问到了登录功能的测试用例，ChatGPT的回答只是一些我们说烂了的点，并没有一些特殊异常场景或者推陈出新的用例。
chatgpt搜索截图
那我们就可以根据它的回答结合项目实际需求，根据测试用例6方法，设计出来更全面的测试用例。
从这个例子，我们就能看出来，ChatGPT 只不过是可以提高我们工作效率的一种工具而已。现在有搜索引擎，我们说“面向 google 测试”，以后可能就变为“面向 ChatGPT 测试”，提升效率。
一些重复性和简单的测试任务可以让ChatGPT 来完成，我们专注于更复杂、高价值的测试任务，如安全性测试、性能测试、用户体验测试等，以展现自己的价值和专业知识。
2、学习ChatGPT 工具，提升测试工作效率
既然ChatGPT 是一款可以提升软件测试效率的工具，那么我们就有必要去深入学习，提供工作效率。
黑马免费赠送的chatgpt视频大纲
3、发展一些软技能，让冰冷的工具无法取代
项目管理、团队合作、沟通能力、问题解决和分析能力等，这些都是人工智能做不到的。而这些技能可以帮助我们更好地与团队和利益相关者合作，提升工作效率和影响力。在团队中更全面地贡献，并在职业发展中具备更大的灵活性。
所以，与其担心自己会被人工智能所取代，不如想一下如何提升自我软价值，做到无可取代！
软件测试职业规划中，需要管理知识沉淀
四、测试门槛越来越高，普通大学生该如何进入测试行业？
其实不管是那一行，如果你从来没接触过。那入行方式无非两种，要么自学，要么培训。
无论哪种方式，回归到终点，都是为了高薪就业。
那选择测试行业，在当前经济下行期，如何才能高薪就业呢？从用人单位的视角来看，企业会从下面4个维度的考核面试人员。
1）技术是基础
上面所说的企业需求技术点，自学和培训，哪种方法更能高效学到？
测试流程，系统框架，python代码，接口自动化，UI自动化，性能测试
主流测试工具。比如接口自动化测试所常用的Jmeter、Postman，UI自动化常用的Robotframework、Airtest，App自动化常用的Appium。
环境搭建，运维知识
2） 项目是灵魂
面试的时候，面试官主要是结合项目来提问。
学习的时候，项目不仅能将所学技术点进行沉淀，还能了解到项目所在行业的业务。
在黑马，全套课培训程能接触到的项目如下所示:
1、接口、性能、UI自动化阶段项目涉及CRM、电商、在线教育
2、独立项目：功能测试电商（web+app）10天、⾦融项⽬ 8天、⼩程序(赠送)、银行项目(赠送)
自学，你能接触到哪些项目呢？知道怎么找项目吗？
没项目，有胆量去面试吗？
3）沟通是助力
黑马培训中，完整的面试沟通辅导包含下面这些：
1、整理必备面试题
2、多轮演讲及点评
3、多轮模拟面试
4、一对一就业辅导（含责简历指导、面试录音分析，面试复盘找问题，技能针对性强化训练）
自学，你能得到什么沟通面试辅导呢？
4）学历是支撑
但前面3点越强，企业对学历的容忍度就越高。
虽然软件测试的学历要求一般是大专，但如今打开招聘网站，就会发现越来越多的企业，也将学历门槛定在了本科。
如果学历大专，建议还是培训吧。虽然很多大专学历同学选择测试，但测试均薪可不比开发低。
截图来自黑马程序员公众号
五、总结
软件测试门槛越来越高：
1) 企业期望越来越高，从单点测试逐步过度到能一肩挑
2）技能要求越来越高，已经从功能测试过渡到自动化测试、性能测试
3）业务要求越来越高，To b业务复杂度远高于To c，需要在某个领域沉淀。
4）学历要求越来越高，以前高中生都能找到测试工作，现在越来越多企业要求本科
回到开头的观点，"行业怎么样，和进入门槛高度相关的话"，那么“软件测试作为互联网三大技术岗，需求量可不小，但入行门槛越来越高，被人替代越来越难，也就越来越有前途”。