执行代码：
from tensorflow.keras import layers报错：
keras模块不存在
查，有其他博客表示keras包在tensorflow模块的pyhon包中；
于是：
from tensorflow.python.keras import layers在类似的如此调用keras的其他模块，前面没有大问题，但是最后存在模型报错的原因。
于是我尝试这么去做（不正确，虽然能成功，但是不是你所想的）
先从tensorflow模块中调用出keras模块，然后再从keras模块调用其他模块，即:
from tensorflow import keras
from keras import layers, optimizers有理由怀疑二者(tensorflow.python.keras与上述方法)应该不是同一个keras，或者至少存在不同；
有博客指出，在tensorflow中存在keras文件夹：
不过其还是报错，得换用tensorflow.python.keras才可以解决；
而我的文件夹中不存在keras，虽然换用tensorflow.python.keras也可以解决，但是最后模型保存存在问题，似乎是get_config问题，但是我并没有自定义网络层。
于是我尝试去这么干：
from tensorflow import keras # used to create the CNN model
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten, Dropout # used to create the CNN mode
print(keras.__version__)
# view the keras path
print(keras.__path__)输出：
2.12.0
['D:\\Python310\\lib\\site-packages\\keras\\api\\_v2\\keras']
好家伙，原来有一个单独的keras模块（但是我记得我没有安装这个,不清楚了） ：
后来才知道，keras模块从tensorflow中独立开来了，所以解决如何从tensorflow中调用keras模型的问题就是不从tensorflow中调用，而是pip 安装 keras模块。