[java]-算法与数据结构-第九章-哈希表

九、哈希表

1. 介绍

散列表(Hash table，也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。

也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

2. 管理雇员图

3. 代码实现

public class Test {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        HashTab hashTab = new HashTab(7);
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
       /* while (true) {
            System.out.println("0：添加雇员");
            System.out.println("1：显示雇员");
            System.out.println("2：退出系统");
            int next = scanner.nextInt();
            switch (next) {
                case 0: {
                    System.out.println("输入id");
                    int id = scanner.nextInt();
                    System.out.println("输入名字");
                    String name = scanner.next();
                    Emp emp = new Emp(id, name);
                    hashTab.add(emp);
                    break;
                }
                case 1: {
                    hashTab.list();
                    break;
                }
                case 2: {

                    return;
                }
            }
        }*/

        for (int i = 1; i <= 50; i++) {
    
    
            Emp emp = new Emp(i, String.valueOf(i));
            hashTab.add(emp);
        }
        hashTab.list();
        hashTab.findEmp(51);
    }
}

// 雇员
class Emp {
    
    
    int id;
    String name;
    Emp next;

    public Emp(int id, String name) {
    
    
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
    
    
        return "Emp{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

// 链表
class EmpLinkedList {
    
    
    // 头指针
    private Emp head; // 默认null

    // 添加雇员
    // 1. 添加雇员时, id自增长,
    public void add(Emp emp) {
    
    
        if (head == null) {
    
     // 第一次添加
            head = emp;
            return;
        }
        Emp temp = head;
        while (temp.next != null) {
    
    

            temp = temp.next;
        }
        // 退出时,加入尾部
        temp.next = emp;

    }

    // 遍历
    public void list(int no) {
    
    
        if (head == null) {
    
    
            System.out.println("第"+no+"链表为空");
            return;
        }
        Emp temp = head;
        while (temp!= null) {
    
    
            System.out.println(temp);
            temp = temp.next;
        }
    }
        // Id 查找
    public Emp findById(int id){
    
    
        // 判断链表是否为空
        int count = 0;
        if(head == null)return null;
        Emp temp = head;
        while (temp != null){
    
    
            count++;
            if(temp.id == id){
    
    
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
        System.out.println("第 "+count+" 找到！！");
        return temp;
    }

}

// 创建 哈希表,管理
class HashTab {
    
    
    private EmpLinkedList[] empLinkedLists;
    private int size; // 表示多少条链表

    public HashTab(int size) {
    
    
        this.size = size;
        this.empLinkedLists = new EmpLinkedList[size];
        for (int i = 0; i < empLinkedLists.length; i++) {
    
    
            empLinkedLists[i] = new EmpLinkedList();
        }
    }

    // 添加雇员
    public void add(Emp emp) {
    
    
        int empListNO = hashFun(emp.id);
        // 添加到 取模算出的 对应 的链表中
        empLinkedLists[empListNO].add(emp);
    }

    // 遍历 表
    public void list() {
    
    
        for (int i = 0; i < empLinkedLists.length; i++) {
    
    
            System.out.println("第 "+i+" 条链表");
            empLinkedLists[i].list(i);
            System.out.println("-------------------------");
        }
    }


    // 编写散列函数,简单取模
    public int hashFun(int id) {
    
    
        return id % size;
    }

    public void findEmp(int id){
    
    
        int NO = hashFun(id);
        Emp emp = empLinkedLists[NO].findById(id);
        if(emp == null){
    
    
            System.out.println("第 "+NO+" 条表 没找到");
            return;
        }
        System.out.println("第 "+NO+" 条链表：---"+emp);

    }
}

---