数据分析图表是用于可视化和呈现数据的工具，可以帮助我们更直观地理解数据的趋势、关系和模式。
在开始做数据分析图表之前，要先了解每一种图表所要展示的数据类型和适合展示的内容，因为不同类型的图表用于展示不同的数据关系和趋势。
例如：
1. 堆叠条形图
这是一份4种类型厕所的不同厕位状态数量的数据表格。此时就能联想到堆叠条形图——它将多个数据集的条形彼此叠加显示，适合用来显示大类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量之间的关系。将上面的数据可视化为图表之后↓↓↓
山海鲸绘制
2. 面积图
先读数据，上面的数据统计了1至8月电量和水量损耗量，也就是在一个连续的时间线上展示数据，因此用面积图再合适不过——面积图在折线图的基础上，对折线以下区域进行颜色填充，用于在连续间隔或时间跨度上展示数值，常用来显示趋势和对比关系（多个面积块之间的对比），不同颜色的填充可以更好地突出趋势信息。将上面的数据可视化为图表之后↓↓↓
山海鲸绘制
3. 堆叠双轴图
这份表格中的数据虽然也是统计了在一段连续的时间轴上的数据，但与之不同的是需要展示“增率”数据的变化趋势，而堆叠双轴图是指有多个（≥2）Y轴的数据图表，多为堆叠柱状图+折线图的结合，图表显示更为直观。除了适合分析两个相差较大的数据，堆叠双轴图也适用于显示大类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量之间的关系。将上面的数据可视化为图表之后↓↓↓
山海鲸绘制
不同的数据分析图表所要展示的内容固然不同，但是理解和解读的方法大同小异。通过以上3个例子，你应该可以更好地理解和解读不同类型的数据分析图表，从中获取有价值的信息，并做出基于数据的决策。