网络安全岗大厂面试题及面试经验分享!爆肝三天三夜才整理出来绝对最全!

一、字节跳动-渗透测试实习生

  • 自我介绍
  • 渗透的流程
  • 信息收集如何处理子域名爆破的泛解析问题
  • 如何绕过CDN查找真实ip
  • phpinfo你会关注哪些信息
  • 有没有了解过权限维持
  • 说一个你感觉不错的漏洞,展开讲讲
  • 输出到href的XSS如何防御
  • samesite防御CSRF的原理
  • CSRF防御
  • json格式的CSRF如何防御
  • 浏览器解析顺序和解码顺序
  • 过滤逗号的SQL注入如何绕过
  • 过滤limit后的逗号如何绕过
  • fastjson相关漏洞
  • 说一个你知道的python相关的漏洞(SSTI原理,利用过程,payload相关的东西)开放性问答

二、深信服-漏洞研究员实习

  • 自我介绍
  • 在xx实习的时候做什么东西
  • 渗透测试的思路简单说一下
  • 护网在里面担当一个什么样的角色
  • 红队的一些思路
  • 拿下系统后有没有做横向
  • 前段时间那个log4j有研究吗,可以简单说一下吗
  • (继上一个问题)有哪些混淆绕过的方法
  • 内存马有没有了解过
  • 冰蝎、哥斯拉这些工具有没有了解过
  • 做攻击队的时候有没有研究过什么攻击,比如研究一些工具还是魔改什么的
  • 那么多漏洞和攻击,比较擅长哪一个
  • 说一下shiro反序列化的形成原因、利用链
  • 对一些bypass的方法有没有了解过,有什么姿势可以简单介绍一下
  • 反问环节

三、字节跳动-安全研究实习生

  • 你投的岗位是安全研究实习生,你了解我们这边主要是做什么的吗
  • 自我介绍
  • 现在有什么比较想做的方向吗,比如你写的代码审计、攻防演练、你在学校的研究方向(密码学)其实是三个大方向,现在有什么比较想做的吗
  • 有没有审过开源框架、cms、中间件之类的
  • 面试官介绍了工作内容
  • 我看你简历上有几段实习经历和项目经历,先聊一下实习经历吧,在A主要做什么的
  • 详细聊聊入侵检测主要在做什么,遇到的问题
  • 关于入侵检测产生大量误报的原因,有没有分析过,有没有比较好的解决方法
  • 和A比起来,B的应该就比较偏攻击方对吧,有打仗(雾,面试官好像确实是这么说的)有代码审计,聊一下在B主要做了些什么
  • 审表达式引擎的步骤和思路
  • 刚刚你说的审计听起来好像和普通开发的审计差不多,都是通过程序流、文档去做,有没有从安全方面入手审计一些项目
  • xxe是怎么造成的,从代码层面来看
  • 我看你简历有很多攻防演练经历对吧,这几段攻防演练经历有没有哪一次印象比较深刻的,挑一个聊一聊
  • 你的这次攻击好像更多的是利用弱口令,有没有一些更有技巧的方法
  • 这个头像上传的webshell是怎么上传的
  • 还有什么其他的检验方式?要怎么绕过?
  • 这两天log4j漏洞很火,有没有去了解一下
  • 面试官最后介绍业务
  • 反问环节

四、长亭科技-安全服务工程师

  • 自我介绍
  • web渗透测试有没有过实战
  • 讲一下sql注入原理
  • 有没有从代码层面了解过sql注入的成因(反问代码层面指的是不是sql语句,答是)
  • 了不了解xss,有没有从代码层面了解xss的原理
  • 对owasp top10漏洞哪个比较了解
  • 讲一讲怎么防御sql注入
  • sql注入怎么绕过过滤
  • 问了护网时xx有没有成为靶标,有没有对攻击队行为做过研判
  • 在xx护网时的工作内容,有没有做过流量包、数据包的研判
  • 学校攻防演练时担任的角色,主要工作内容,渗透测试的思路,有什么成果(这个问的还是挺细的,具体到分配的任务、有没有拿下主机或者域控、攻防演练的形式和持续时间等都聊了)
  • 平时ctf打的多不多,有什么成绩
  • 平时会不会关注一些新颖的漏洞,会不会做代码审计,比如shiro漏洞等有没有做过漏洞复现
  • 对钓鱼邮件这些有没有什么了解(因为上面聊xx护网时说了钓鱼邮件和微信钓鱼的事)
  • 目前学习的方向是什么
  • 最后介绍人才需求
  • 反问环节

五、腾讯-安全技术实习生

  • 自我介绍
  • sql注入了解吗,讲一讲二次注入的原理
  • 二次注入要怎么修复
  • sql注入过waf了解吗,若一个sql注入过滤了information关键词,怎么绕过
  • Redis未授权访问
  • 渗透测试的一个完整流程
  • 打ctf的时候有没有遇到什么印象特别深的题目
  • 文件下载漏洞有没有什么比较好的利用方式
  • 利用文件下载漏洞找文件名具体是找什么文件名(读取文件一般会读取哪些文件)(ctf中?实战中?)
  • 命令执行漏洞,http不出网有什么比较好的处理方法(发散一点说)
  • 接上一题,通过隧道通信,详细讲讲通过什么类型的隧道,讲讲具体操作
  • 漏洞预警
  • 有没有复现过中间件类型的漏洞(有没有完整的复现过漏洞)
  • 在学校的攻防演练中扮演的角色的主要职责是什么

六、小鹏汽车-安全工程师

  • 自我介绍
  • 有没有挖过src?
  • 平时web渗透怎么学的,有实战吗?有过成功发现漏洞的经历吗?
  • 做web渗透时接触过哪些工具
  • xxe漏洞是什么?ssrf是什么?
  • 打ctf的时候负责什么方向的题
  • 为什么要搞信息安全,对安全这一块有多大的兴趣,以后会不会转行,还是打算一直从事安全方面工作
  • 自己平时怎么学安全的,如果让你做一个新的方向(app安全),会投入多少时间去学习,还是说有自己想做的方向
  • 聊一聊代码审计的流程
  • 平时是怎么做代码审计的
  • 有没有审计过开源框架、CMS?
  • 怎么判断一个数据库是mysql还是oracle的?
  • sql注入的种类,利用方式?
  • 聊一聊sql注入的原理及防御思路
  • 做开发的时候用的是什么语言
  • 做java开发的时候用过什么框架,能不能做java安全开发
  • 有没有做过安卓开发
  • 有没有用python写过工具?
  • msf利用的是哪个漏洞,有没有成功反弹?
  • 护网的时候主要做了些什么,聊一聊对安全产品的理解
  • 公司现在需要做app安全的人,现在要你做的话,你会去学吗,或者说感兴趣吗,还是说有别的想做的,不想做app安全,能投入多少时间去学
  • 内网渗透了解吗?聊一聊内网渗透的思路

七、大厂高频面试题汇总

这次花了三个月的时间整理各大安全厂商的网络安全服务职位(包括但不仅限于:安全服务工程师,安全运营工程师,安全运维工程师,安全攻防工程师“)的面试问题。

话不多说,让我们一起学习吧

目前来说还有非常多的不严谨和冗余,恳请小伙伴们指正修改!

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7.1、SQL注入防护方法

  • 失效的身份认证和会话管理
  • 跨站脚本攻击XSS
  • 直接引用不安全的对象
  • 安全配置错误
  • 敏感信息泄露
  • 缺少功能级的访问控制
  • 跨站请求伪造CSRF
  • 使用含有已知漏洞的组件
  • 未验证的重定向和转发

7.2、常见的Web安全漏洞

  • SQL注入
  • XSS
  • 文件遍历、文件上传、文件下载
  • 垂直越权、水平越权
  • 逻辑漏洞
  • 首先对于新人来说,大多数同学都是没有实战经验的,对应面试官提问聊聊你的渗透测试实战,但很多人却无从开口。

7.3、给你一个网站你是如何来渗透测试的?

在获取书面授权的前提下。

1)信息收集

获取域名的whois信息,获取注册者邮箱姓名电话等。

查询服务器旁站以及子域名站点,因为主站一般比较难,所以先看看旁站有没有通用性的cms或者其他漏洞。

查看服务器操作系统版本,web中间件,看看是否存在已知的漏洞,比如IIS,APACHE,NGINX的解析漏洞

查看IP,进行IP地址端口扫描,对响应的端口进行漏洞探测,比如 rsync,心脏出血,mysql,ftp,ssh弱口令等

扫描网站目录结构,看看是否可以遍历目录,或者敏感文件泄漏,比如php探针

google hack 进一步探测网站的信息,后台,敏感文件

2)漏洞扫描

开始检测漏洞,如XSS,XSRF,sql注入,代码执行,命令执行,越权访问,目录读取,任意文件读取,下载,文件包含,

远程命令执行,弱口令,上传,编辑器漏洞,暴力破解等

3)漏洞利用

利用以上的方式拿到webshell,或者其他权限

4)权限提升

提权服务器,比如windows下mysql的udf提权,serv-u提权,windows低版本的漏洞,如iis6,pr,巴西烤肉,

linux藏牛漏洞,linux内核版本漏洞提权,linux下的mysql system提权以及oracle低权限提权

5) 日志清理

6)总结报告及修复方案

7.4、渗透测试流程

  • 项目访谈
  • 信息收集:whois、网站源IP、旁站、C段网站、服务器系统版本、容器版本、程序版本、数据库类型、二级域名、防火墙、维护者信息
  • 漏洞扫描:Nessus, AWVS
  • 手动挖掘:逻辑漏洞
  • 验证漏洞
  • 修复建议
  • (如果有)基线检查/复验漏洞
  • 输出报告
  • 概述
  • 测试基本信息
  • 测试范围
  • 测试时间
  • 测试任务
  • 测试过程
  • 信息安全风险综合分析
  • 整体风险分析
  • 风险影响分析
  • 系统安全分析
  • 安全漏洞列表
  • 解决方案建议
  • 复测报告
  • SQL面试题

7.5、SQL注入类型

  • 基于报错注入
  • 基于布尔的注入,根据返回页面判断条件真假的注入
  • 基于时间的盲注,不能根据页面返回内容判断任何信息,用条件语句查看时间延迟语句是否执行(即页面返回时间是否增加)来判断。
  • 宽字节注入
  • 联合查询,可以使用 union 的情况下的注入。
  • 堆查询注入,可以同时执行多条语句的执行时的注入。

7.6、SQL注入的原理

通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。通常未经检查或者未经充分检查的用户输入数据或代码编写问题,意外变成了代码被执行。

7.7、如何进行SQL注入的防御

  • 关闭应用的错误提示
  • 加waf
  • 对输入进行过滤
  • 限制输入长度
  • 限制好数据库权限,drop/create/truncate等权限谨慎grant
  • 预编译好sql语句,python和Php中一般使用?作为占位符。这种方法是从编程框架方面解决利用占位符参数的sql注入,只能说一定程度上防止注入。还有缓存溢出、终止字符等。
  • 数据库信息加密安全(引导到密码学方面)。不采用md5因为有彩虹表,一般是一次md5后加盐再md5
  • 清晰的编程规范,结对/自动化代码 review ,加大量现成的解决方案(PreparedStatement,ActiveRecord,歧义字符过滤, 只可访问存储过程 balabala)已经让 SQL 注入的风险变得非常低了。
  • 具体的语言如何进行防注入,采用什么安全框架

7.8、sqlmap,怎么对一个注入点注入?

  • 如果是get型号,直接,sqlmap -u “诸如点网址”.
  • 如果是post型诸如点,可以sqlmap -u "注入点网址” --data=“post的参数”
  • 如果是cookie,X-Forwarded-For等,可以访问的时候,用burpsuite抓包,注入处用*号替换,放到文件里,然后sqlmap -r “文件地址”

7.9、mysql的网站注入,5.0以上和5.0以下有什么区别?

10年前就出了5.0,现在都到5.7了,没啥意义的问题

5.0以下没有information_schema这个系统表,无法列表名等,只能暴力跑表名。

5.0以下是多用户单操作,5.0以上是多用户多操做。

7.10、MySQL存储引擎?

1、InnoDB:主流的存储引擎。支持事务、支持行锁、支持非锁定读、支持外键约束

为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在 SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合

InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文 件尺寸被限制为2GB的操作系统上

InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键

2、MyISAM:访问速度快,不支持事务,逐渐被淘汰

3、MEMORY:BTREE索引或者HASH索引。将表中数据放在内存中,并发性能差。

4、MERGE、Archive等等不常用的

7.11、什么是事务?

事务是一组原子性的SQL语句或者说是一个独立的工作单元,如果数据库引擎能够成功对数据库应用这组SQL语句,那么就执行,如果其中有任何一条语句因为崩溃或其它原因无法执行,那么所有的语句都不会执行。也就是说,事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败。

举个银行应用的典型例子:

假设银行的数据库有两张表:支票表和储蓄表,现在某个客户A要从其支票账户转移2000元到其储蓄账户,那么至少需求三个步骤:

a.检查A的支票账户余额高于2000元;

b.从A的支票账户余额中减去2000元;

c.在A的储蓄账户余额中增加2000元。

这三个步骤必须要打包在一个事务中,任何一个步骤失败,则必须要回滚所有的步骤,否则A作为银行的客户就可能要莫名损失2000元,就出问题了。这就是一个典型的事务,这个事务是不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,不可能只执行其中一部分,这也是事务的原子性特征。

7.12、读锁和写锁

读锁是共享的,即相互不阻塞的,多个客户在同一时刻可以读取同一资源,互不干扰。写锁是排他的,即一个写锁会阻塞其它的写锁和读锁,只有这样,才能确保给定时间内,只有一个用户能执行写入,防止其它用户读取正在写入的同一资源。写锁优先级高于读锁。

7.13、MySQL的索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引;MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。

7.14、ORDER BY在注入的运用

order by后面可以加字段名,表达式和字段的位置,字段的位置需要是整数型。

7.15、GPC是什么?GPC之后怎么绕过?

如果magic_quotes_gpc=On,PHP解析器就会自动为post、get、cookie过来的数据增加转义字符“\”,以确保这些数据不会引起程序,特别是数据库语句因为特殊字符(认为是php的字符)引起的污染。

7.16、Mysql一个@和两个@什么区别

@为用户变量,使用SET @var1=1赋值

@@ 为系统变量 ,包括全局变量show global variables \G;和会话变量show session variables \G;

7.17、注入/绕过常用的函数

1、基于布尔SQL盲注

left(database(),1)>'s'

ascii(substr((select table_name information_schema.tables where tables_schema=database()limit 0,1),1,1))=101 --+

ascii(substr((select database()),1,1))=98

ORD(MID((SELECT IFNULL(CAST(username AS CHAR),0x20)FROM security.users ORDER BY id LIMIT 0,1),1,1))>98%23

regexp正则注入 select user() regexp '^[a-z]';

select user() like 'ro%'

2、基于报错的SQL盲注

  • 1)and extractvalue(1, concat(0x7e,(select @@version),0x7e))】】】
  • 2)通过floor报错 向下取整
  • 3)+and updatexml(1, concat(0x7e,(secect @@version),0x7e),1)
  • 4).geometrycollection()select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));
  • 5).multipoint()select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));
  • 6).polygon()select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));
  • 7).multipolygon()select * from test where id=1 and multipolygon((select * from(select * from(select user())a)b));
  • 8).linestring()select * from test where id=1 and linestring((select * from(select * from(select user())a)b));
  • 9).multilinestring()select * from test where id=1 and multilinestring((select * from(select * from(select user())a)b));
  • 10).exp()select * from test where id=1 and exp(~(select * from(select user())a));

3、延时注入如何来判断?

if(ascii(substr(“hello”, 1, 1))=104, sleep(5), 1)

7.18、盲注和延时注入的共同点?

都是一个字符一个字符的判断

7.19、如何拿一个网站的webshell?

上传,后台编辑模板,sql注入写文件,命令执行,代码执行,

一些已经爆出的cms漏洞,比如dedecms后台可以直接建立脚本文件,wordpress上传插件包含脚本文件zip压缩包等

7.20、sql注入写文件都有哪些函数?

select ‘一句话’ into outfile ‘路径’

select ‘一句话’ into dumpfile ‘路径’

select ‘<?php eval($_POST[1]) ?>’ into dumpfile ‘d:\wwwroot\baidu.com\nvhack.php’;

7.21、各种写shell的问题

1、写shell用什么函数?

select '<?php phpinfo()> into outfile 'D:/shelltest.php'

dumpfile

file_put_contents

2、outfile不能用了怎么办?

select unhex('udf.dll hex code') into dumpfile 'c:/mysql/mysql server 5.1/lib/plugin/xxoo.dll';可以UDF提权

3、dumpfile和outfile有什么不一样?outfile适合导库,在行末尾会写入新行并转义,因此不能写入二进制可执行文件。

4、sleep()能不能写shell?

5、写shell的条件?

用户权限

目录读写权限

防止命令执行:disable_functions,禁止了disable_functions=phpinfo,exec,passthru,shell_exec,system,proc_open,popen,curl_exec,curl_multi_exec,parse_ini_file,show_source,但是可以用dl扩展执行命令或者ImageMagick漏洞 页面没找到 - 独自等待

open_basedir: 将用户可操作的文件限制在某目录下

7.22、sql注入写文件都有哪些函数?

select ‘一句话’ into outfile ‘路径’

select ‘一句话’ into dumpfile ‘路径’

select ‘<?php eval($_POST[1]) ?>’ into dumpfile ‘d:\wwwroot\baidu.com\nvhack.php’;

7.23、sql二次注入

第一次进行数据库插入数据的时候,仅仅只是使用了 addslashes 或者是借助 get_magic_quotes_gpc 对其中的特殊字符进行了转义,在写入数据库的时候还是保留了原来的数据,但是数据本身还是脏数据。

在将数据存入到了数据库中之后,开发者就认为数据是可信的。在下一次进行需要进行查询的时候,直接从数据库中取出了脏数据,没有进行进一步的检验和处理,这样就会造成SQL的二次注入。

交友网站,填写年龄处是一个注入点,页面会显示出与你相同年龄的用户有几个。使用and 1=1确定注入点,用order by探测列数,union select探测输出点是第几列,

暴库 group_concat(schema_name) from information_schema.schemata

暴表 group_concat(table_name) from information_schema.schemata where table_schema='hhh'

获取数据 concat(flag) from flag

修复:在从数据库或文件中取数据的时候,也要进行转义或者过滤。

7.24、SQL和NoSQL的区别

SQL关系型数据库,NoSQL(Not only SQL)非关系型数据库

1.SQL优点

关系型数据库是指用关系数学模型来表示的数据,其中是以二维表的形式描述数据。

结构稳定,不易修改,常用联表查询

查询能力高,可以操作很复杂的查询

一致性高,处理数据会使用封锁保证数据不被改变

表具有逻辑性,易于理解

2.SQL缺点

不适用高并发读写

不适用海量数据高效读写

层次多,扩展性低

维护一致性开销大

涉及联表查询,复杂,慢

3.NoSQL优点

采用键值对存储数据

由于数据之间没有关系,所以易扩展,也易于查询

数据结构灵活,每个数据都可以有不同的结构

由于降低了一致性的要求,所以查询速度更快

4.比较

非关系型数据库的产生是因为随着网站的进化,并发性增加,扩展性高,一致性要求降低。这样关系型数据库最重要的一致性维护就显得有点多余,并且消耗着性能。因此有了非关系型数据库,它可以算是关系型数据库的一种弱化的结果,在海量数据存储和查询上更胜一筹。

两种数据库没有好坏之分,只是使用的环境不一样。关系型数据库可以说是更严谨的,可靠性更强的数据库,在对于数据精度要求高的环境,比如说银行系统这样自然是像mysql这样的数据库适合。非关系型数据库胜在处理大数据的速度,但是对于数据的准确度没有那么高,对于操作量大的环境比如当前大部分web2.0的网站更加适用一些。

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