python学习第十天—2018.6.12函数

一. 函数参数--动态传参

    之前我们说过了传参, 如果我们需要给一个函数传参, 而参数又是不确定的. 或者我给一个 函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很麻烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使用动态参数.

     形参的第三种: 动态参数   

动态参数分成两种:

1. 动态接收位置参数       

首先我们先回顾⼀一下位置参数, 位置参数, 按照位置进行传参 

def chi(quality_food, junk_food):
    print("我要吃", quality_food, junk_food)
 chi("⼤大⽶米饭", "⼩小⽶米饭")    
# "⼤大⽶米饭"传递给quality_food   "⼩小⽶米饭"传递给junk_food 按照位置传

 现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要用到动态参数了. 在参数位置编写*表示接收任意内容 

def chi(*food):
    print("我要吃", food) 
chi("⼤米饭", "⼩米饭") 
#结果: 我要吃 ('⼤米饭', '⼩米饭')   
# 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
 

 动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面 

def chi(*food, a, b):
    print("我要吃", food, a, b) 
chi("⼤米饭", "小⽶饭", "⻩瓜", "茄子")

 这时程序运行会报错. 因为前面传递进去的所有位置参数都被*food接收了了. a和b永远接收不到参数

所以必须改写成以下代码: 

def chi(*food, a, b):
    print("我要吃", food, a, b)
 chi("⼤米饭", "⼩米饭", a="⻩瓜", b="茄子")  
 # 必须用关键字参数来指定

这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能用了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再用动态参数 

def chi(a, b, *food):
    print("我要吃", a, b, food)
 chi("⼤米饭", "⼩米饭", "馒头", "面条")   
# 前两个参数用位置参数来接收, 后面的参数⽤动态参数接收
 

 那默认值参数呢? 

def chi(a, b, c='馒头', *food):
    print(a, b, c, food) 
chi("⾹蕉", "菠萝")  # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ()    默认值不生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩")    # 香蕉 菠萝 葫芦娃 ('口罩',) 默认值不生效

 
   我们发现默认值参数写在动态参数前面. 默认值只有一种情况可能会生效. 

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    print(a, b, food, c) 
chi("⾹蕉", "菠萝")  # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈   默认值⽣生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈    默认值⽣生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩")    # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈  默认值生效 

  这个时候我们发现所有的默认值都生效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默认值是永远都生效的. 

顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

2. 动态接收关键字参数 

在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数.
在python中使用**来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
 func(a=1, b=2, c=3)
 func(a=1, b=2) 
#结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2} 

这个时候接收的是一个dict   

顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错. 

def func(a, b, c, d):
   print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯面, 否则参数会混乱 
func(1, 2, c=3, 4)

所以关键字参数必须在位置参数后面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面 

最终顺序(*): 

      位置参数 >  *args > 默认值参数 > **kwargs       

这四种参数可以任意的进行使用.

如果想接收所有的参数: 

def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs) 
func("麻花藤","⻢马晕",wtf="胡辣汤") 

 动态参数的另一种传参方式: 

def fun(*args):
    print(args)
lst = [1, 4, 7] 
fun(lst[0], lst[1], lst[2]) 
fun(*lst)   
# 可以使用*把一个列表按顺序打散 
s = "⾂妾做不到"
 fun(*s)     
# 字符串也可以打散, (可迭代对象) 

在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的* 表示把接收到的参数组合成一个元组 如果是一个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*

def fun(**kwargs):
    print(kwargs)
 dic = {'a':1, 'b':2} 
fun(**dic) 

函数的注释: 

def chi(food, drink):
    """    
    这里是函数的注释 , 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的,比如我这个函数就是⼀个吃
    :param food: 参数 food 是什么意思
    :param drink: 参数 drink 是什么意思
    :return: 返回的是什什么东东 
    """
    print(food, drink)
    return "very good"

二. 命名空间   

在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表⽰这个函数存在了,  至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.

def fun():
    a = 10    
print(a) 
fun() p
rint(a)    
# a不不存在了了已经.. 

我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的.

     命名空间分类:

         1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

        2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

        3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

加载顺序:

1. 内置命名空间
2. 全局命名空间

3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

取值顺序:

1. 局部命名空间

2. 全局命名空间

3. 内置命名空间

a = 10 def func(): 
   a = 20    
print(a)
func()  
# 20

 作用域:  作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作用域和局部作用域   

全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).

局部作用域: 在函数内部可以使用. 

作用域命名空间:

         1. 全局作用域:    全局命名空间 + 内置命名空间 

         2. 局部作用域:    局部命名空间

    我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容,  也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息 

a = 10
def func():
    a = 40
    b = 20
    def abc():
        print("哈哈")
    print(a, b)     # 这里使用的是局部作用域
    print(globals())    # 打印全局作用域中的内容
    print(locals())     # 打印局部作用域中的内容
func()

三. 函数的嵌套

1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用

2. 函数的执行顺序

四. 关键字global和nonlocal   

首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这个变量的值 

a = 100
def func():
    global a    # 加了了个global表示不不再局部创建这个变量量了了. ⽽而是直接使⽤用全局的a
    a = 28
    print(a)
func()
print(a)

 global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
    lst.append("马云")    # 对于可变数据类型可以直接进行访问. 但是不能改地址. 说白了.不能赋值
    print(lst)
func()
print(lst)

nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级或更上级命名空间中的变量

a = 10
def func1():
    a = 20
    def func2():
        nonlocal a
        a = 30
        print(a)
    func2()
    print(a)
func1()
# 结果: 加了nonlocal
30
30
# 不加nonlocal
30
20

再看, 如果嵌套了很多层, 会是一种什么效果: 

a = 1
def fun_1():
    a = 2
    def fun_2():
        nonlocal a
        a = 3
        def fun_3():
            a = 4
            print(a)#4
        print(a)#3
        fun_3()
        print(a)#3
    print(a)#2
    fun_2()
    print(a)#3
print(a)#1
fun_1()
print(a)#1