别问我，为什么写这个，我可能一辈子都在开发中用不到，纯粹应付八股。
公式我不知道咋打，就网上复制了个图片。
这是什么？是一个含x的多项式，他有很多次方。假设让你写代码，x的输入项，求值。
public Double getRsByX(Integer x){
Double rs;
//todo 遍历所有的项,按照符号切分(注意优先级)
for(){
.....
//todo 计算每一项的内容
for(){
.....
}
//todo 将每一项的结果进行整合进总结果中
......
}
return rs;
}ok，这有2个for循环吧，简单评估一下，一般2个for循环，一个循环为n次，2个时间复杂度为n^2
霍纳法则就是优化多次方多项式的计算，让他运行更快。
核心-记住：就是把【多次方】多项式，转换为【1次方】多项式。
转换后
用小学的提取公因式，一直提，直到...为1次方多项式
public Double getRsByX(Integer x){
Double rs;
//todo 按括号切分,优先级先算括号里的
for(){
//todo 先算括号中的每个，算的时候就能计算到总和中
}
return rs;
}一个for循环，结束了，时间复杂度n
完!
接下来说一下，计算机系统结构中的霍纳法则（感觉和真正的霍纳解决的问题一点关系都没有，这我得吐槽一下天朝的教育，是学以不用）
经常会碰到给你一个表达式，然后要求你画树形图的情况。
1.要明确记住，在霍纳法则中，树形图只能是二叉树
2.转换为多处理机的表达式方法
展开表达式，两两提公因式，跟着感觉看一下，左边和右边这样加大括号好像相等，就加大括号，画个图如果左右子树很平均，就说明成功了。
比如：
a(b+cd+cef)+g 这样一看，它的树就很比均匀，右边只有一个g，左边一连串，接下来走我们的方法。
1.展开表达式，这里画完图发现少了一个，那就不是二叉树
ab+acd+acef+g
2.提取公因式，然后刚好是22一对了，加括号
[a(b+cd)]+[acef+g]
3.画图，从上往下画，先画中间的+号，然后在画左边中间的符号，多表达式的，放左边（放表达式中间符号），因为左边可以一直延伸（二叉树优先延伸最左和最右），然后右边在补一个单的（单个靠里）。
我在processon画了一个图
ok，现在展示一下我的功底，随便给我一个表达式，我给你画出来树形图
a ( b + c ( d + e ( f + g h ) ) )比如这个
1.展开
a(b+c(d+ef+egh))=ab+acd+acef+acegh
2.两两提公因式
a(b+cd)+ace(f+gh)
3.画括号
[a(b+cd)]+[ace(f+gh)]
4.画图
之前写错了，右边写成e，左边的图不想截了，右边的图已经改正
先画中间的+号，然后在画2个表达式的中间，他们都是x
先画左边，小的是a放到里面，长的是b+cd放外面，并且他的中间是+号，所以最左边用+号
剩下b+cd，b是短的放里面，cd是长的表达式，中间是x号，所以放外边
就剩下c,d。一样长，随便放
接下来画右边，2边一样长，随便放，直接画完了。中间processOn出bug了，2个标签一直放不到里面。
答案检测-和答案一摸一样，只是说，答案是把右边画到左边了。（以答案为准，开头应该先把字母多的放左边）我这样也是对的，正常是不扣分的。就怕有些学生改的，他不懂。给你打个八叉。
ok，我后面又发现了一个更牛逼的。如何减少树高。
a+b(c+def+g)+h，他怎么设定最小树高。
按咱们的套路来，展开，22相提取
a+bc+bdef+bg+h，然后现在开始分了。怎么提取公因数
咱们提取出来有2个。
第一种a+h+b(c+def)+bg
第二种a+h+b(g+c)+bdef
尽可能减少树高，树高其实就是你最长的符号表达式。
第一种最长的是b(c+def)，第二种最长的是bdef。
第一种的符号有4个，第二种的符号有3个。所以第二种很明显树更低。
最后算出来就选第二种，画出来后第一种是5层，第二种是4层。
另外一个新的，T1单机的计算，就是化简到最简，数运算符号。
参考: