前言
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱，有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
简单理解，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。所以量化投资只是一种工具，只是用数量化的方法去实践投资理念，交易的本质并没有发生变化。量化投资的优势在于提高了我们分析的广度和深度，通过历史回测获取概率优势，同时自动交易过程可以规避人性中的诸多弱点。随着大数据和人工智能的发展，量化投资将成为市场的主流投资工具，并且将与传统的基本面分析和技术分析深度结合。
那么量化投资应该如何系统的学习呢？网上关于Python和量化（Quant）的资源汗牛充栋，十分庞杂，让很多踏入这一领域的人不知所措。那些已经掌握了Python编程基础的人，却不知如何切入量化的实际场景；而那些具备一定金融基础和策略思路的人，却不知如何使用Python来实现策略。因此，本文主要结合个人经验和网上公开资料，为大家分享Python和量化投资的学习资源，由于精力和关注度有限，经供参考，欢迎大家补充和分享。
高阶学习书籍推荐
1、Python for Finance，2014,Yves Hilpisch中文版：Python金融大数据分析，人民邮电出版社
2、Mastering Python for Finance，2015，James Ma Weiming
3、Personal Finance with Python，2018，Max Humber，Python个人理财，2018，Max Humber掌握Python用于金融，2015，詹姆斯·马伟明
4、Python for Finance ，2017，Yuxing Yan，Python为金融，2017，闫宇兴
5、Derivatives Analytics with Python，2015，Yves Hilpisch
6、QuantEcon Lectures,2019,Thomas J. Sargent and John StachurskiQuantEcon 讲座，2019，Thomas J. Sargent和John Stachurski
7、量化投资以Python为工具，2017，蔡立斋
8、零起点Python大数据与量化交易，2017，何海群
9、量化交易之路用Pvthon做股票量化分析，2017，阿布
在学习上述金融量化常用库前，系统的掌握Python编程基础是很有必要的。
下面将围绕Python编程、数据源、量化平台、策略来源等方面分享相关的学习资源。
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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