今天终于将MIPI Camera在web端显示出来了，其实很简单的事情，但是因为一个网络的问题，自己研究了好几天，查遍了论坛所有帖子，最后还是在地平线专家们的指导下，发现问题所在。
言归正传，将自己的过程记录下来。
在系统正常启动，串口登录之后，
想要在web端显示，需要以下准备工作。
一，确认摄像头F37正确接到开发板上。
1.5.8. MIPI摄像头
开发板提供1路MIPI CSI接口(接口2)，可实现MIPI摄像头的接入。目前开发板配件提供了2种规格的摄像头模组，以满足不同用户的功能需求。模组型号、规格如下：
| 序号 | Sensor | 分辨率 | FOV | I2C 设备地址 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GC4663 | 400W | H:104 V:70 D:113 | 0x29 |
| 2 | JXF37 | 200W | H:62 V:37 D:68 | 0x40 |
摄像头模组通过24pin异面FPC排线跟开发板连接，注意排线两端蓝面向上插入连接器。
重要提示：严禁在开发板未断电的情况下插拔摄像头，否则非常容易烧坏摄像头模组。
以JXF37摄像头模组为例，安装完成后如下图：
安装完成后，用户可以通过i2cdetect命令确认模组I2C地址能否正常检测到。如检测不到，用户需要检查FPC排线连接是否正常。成功探测到I2C地址时，log打印如下所示：
# 首先使能sensor的24MHz主时钟
sunrise@ubuntu:~# sudo bash -c "echo 1 > /sys/class/vps/mipi_host0/param/snrclk_en"
sunrise@ubuntu:~# sudo bash -c "echo 24000000 > /sys/class/vps/mipi_host0/param/snrclk_freq"
# 执行 i2cdetect 命令探测， 其中显示的 40 即F37这颗sensor的i2c设备地址
sunrise@ubuntu:~# sudo i2cdetect -y -r 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
00: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
10: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
20: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
30: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- UU -- -- -- --
40: 40 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
50: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
60: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
70: -- -- -- -- -- -- -- --
二，确认PC可以通过网络访问开发板。（以WIFI为例）
1，连接WFI
扫描wifi：
sudo nmcli device wifi rescan列出WIFI列表：
nmcli device wifi list
连接WiFi：
sudo wifi_connect "wifi名" "密码"2，SSH远程登录
SSH登录
用户在PC机上，可以通过SSH连接实现开发板命令行的远程登录。SSH连接的创建方式，主要有终端软件、PC机命令行两种方式。下面介绍两种连接方法的创建步骤。
终端软件
目前常用终端工具有Putty、SecureCRT、MobaXterm等，用户可根据自身使用习惯来选择。不同工具的端口配置流程基本类似，下面以MobaXterm为例，介绍新建SSH连接过程：
-
打开
MobaXterm工具，点击Session，然后选择SSH -
输入开发板IP地址，例如
192.168.1.10 -
选中
specify username，输入sunrise -
点击OK后，输入用户名、密码即可完成登录
三，TogetherROS及ROS2 package安装
1. TogetherROS通过DEB包安装
前提：
-
已完成2.1章节环境准备工作
-
旭日X3派能够正常访问互联网
-
旭日X3派能够远程ssh
注意：这里使用的旭日X3派IP为10.64.61.241，安装时需要根据自己的旭日X3派IP进行替换
登录旭日X3派
ssh [email protected]
安装HHP.deb包，sudo apt install hhp
root@ubuntu:~# sudo apt install hhp Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following NEW packages will be installed: hhp 0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 52 not upgraded. Need to get 384 MB of archives. After this operation, 512 MB of additional disk space will be used. Get:1 http://42.62.85.28/ubuntu-ports focal/main arm64 hhp arm64 1.0.1 [384 MB] Fetched 384 MB in 6min 43s (954 kB/s) Selecting previously unselected package hhp. (Reading database ... 110406 files and directories currently installed.) Preparing to unpack .../archives/hhp_1.0.1_arm64.deb ... Unpacking hhp (1.0.1) ... Setting up hhp (1.0.1) ... Generating locales (this might take a while)... en_US.ISO-8859-1... done en_US.UTF-8... done Generation complete.
查看/opt目录下文件
root@ubuntu:/userdata# ls /opt/ tros
可以看到HorizonHobotPlatform（HHP）已安装在/opt目录下
注意：安装软件时，执行命令sudo apt install hhp，出现如下错误：
E: Unable to locate package hhp
解决方法：
sudo apt-get update 就好了
2，ROS2 package 安装
前提：已成功安装TogetherROS
TogetherROS与ROS foxy版本接口完全兼容，能够复用ROS丰富工具包，这里以安装和使用ROS foxy版本ros-foxy-image-transport为例介绍如何在TogetherROS中使用ROS package。
1 添加ROS apt源
添加ROS apt源
sudo apt update && sudo apt install curl gnupg2 lsb-release sudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -o /usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg] http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(source /etc/os-release && echo $UBUNTU_CODENAME) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ros2.list > /dev/null
更新apt仓库
sudo apt update
2 安装packages
sudo apt install ros-foxy-image-transport sudo apt install ros-foxy-image-transport-plugins
3 建立软连接
cd /opt/tros ## 使用/opt/tros目录下的create_soft_link.py创建ROS package至TogetherROS的软连接 sudo python3 create_soft_link.py --foxy /opt/ros/foxy/ --tros /opt/tros/
使用ROS2 package
与ROS使用一样
source /opt/tros/local_setup.bash ros2 run image_transport list_transports
运行结果如下,展示了image_transport package支持的图像格式
root@ubuntu:/opt/tros# ros2 run image_transport list_transports
Declared transports:
image_transport/compressed
image_transport/compressedDepth
image_transport/raw
image_transport/theora
Details:
----------
"image_transport/compressed"
- Provided by package: compressed_image_transport
- Publisher:
This plugin publishes a CompressedImage using either JPEG or PNG compression.
- Subscriber:
This plugin decompresses a CompressedImage topic.
----------
"image_transport/compressedDepth"
- Provided by package: compressed_depth_image_transport
- Publisher:
This plugin publishes a compressed depth images using PNG compression.
- Subscriber:
This plugin decodes a compressed depth images.
----------
"image_transport/raw"
- Provided by package: image_transport
- Publisher:
This is the default publisher. It publishes the Image as-is on the base topic.
- Subscriber:
This is the default pass-through subscriber for topics of type sensor_msgs/Image.
----------
"image_transport/theora"
- Provided by package: theora_image_transport
- Publisher:
This plugin publishes a video packet stream encoded using Theora.
- Subscriber:
This plugin decodes a video packet stream encoded using Theora.
四，准备完成，开启程序
启动 web_service 服务
在使用 web 展示之前，确保板子与个人PC机处于同一网段，并且PC可以访问板子的IP。
执行如下命令启动web service
cd /app/ai_inference/05_web_display_camera_sample/ sudo sh ./start_nginx.sh sudo python3 ./mipi_camera_web.py 在这里出现了以下错误：
root@ubuntu:/app/ai_inference/05_web_display_camera_sample# sudo python3 ./mipi_camera_web.py
[C][6444][08-08][20:43:17:400][configuration.cpp:51][EasyDNN]EasyDNN version: 0.3.5
[BPU_PLAT]BPU Platform Version(1.3.1)!
[HBRT] set log level as 0. version = 3.13.27
ioctl read error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_read failed
ioctl write error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_write failed
ioctl write error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_write failed
ioctl read error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_read failed
ioctl read error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_read failed
ioctl read error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_read failed
ioctl read error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_read failed
ioctl read error, ret = -1 error = 121
keros_i2c_read failed
[000:000] (keros_util.cpp:99): keros_authentication failed, ret = 0
[000:000] (configuration.cpp:147): Keros key init failed.
[DNN] Runtime version = 1.8.4_(3.13.27 HBRT)
[HorizonRT] The model builder version = 1.5.2
[ERROR][sensor][f37_utility.c:253] not support mode 0
[ERROR]["LOG"][utility/hb_cam_utility.c:909] sensor_init fail
[ERROR]["LOG"][utility/hb_cam_utility.c:1004] hb_sensor_init_process fail
[ERROR]["mipi"][mipi/hb_mipi_api.c:225] hb_cam_utility_ex error!
[ERROR]["LOG"][/home/hobot/1-work/08_bsp/hbre/hb_ubuntu/hb_vio_python/x3_sdk/x3_sdk_swap/src/x3_vio_vin.c:100] hb mipi init sensor error!
[ERROR]["LOG"][/home/hobot/1-work/08_bsp/hbre/hb_ubuntu/hb_vio_python/x3_sdk/x3_sdk_swap/src/x3_vio_vin.c:224] x3_sensor_init error!
2022/08/08 20:43:17.561 ERROR [x3_cam_init][0139]x3_vin_init failed, -1解决方法： 重新启动程序，显示成功
