2023年是AI人工智能技术全面爆红的一年。以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型，集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体，展现出了超强的内容生产能力，带给人们极大震撼。
AIGC是什么？
AIGC，AI-Generated Content（人工智能生产内容）到底是什么？到底是一张怎样的强大网络，在支持着AIGC的运转？此外，AI浪潮的全面来袭，将对传统网络带来怎样的变革？
AIGC是一种新的人工智能技术，它的全称是Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容。它的核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。
AIGC的优势以及应用场景
AIGC的优势在于它可以突破人类创作的限制，实现无限的内容创造。它可以根据用户的需求和偏好，生成符合用户期望的内容，提高用户满意度和忠诚度。它也可以节省人力和时间成本，提高内容生产的效率和规模。它还可以创造出人类无法想象的新颖和有趣的内容，拓展人类的知识和视野。
1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。
2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场。
3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片。
4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画。
5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D。
6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服。
7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。
8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感。
AIGC引爆算力需求
在当前的AIGC领域，AI全自动生成的文字与图片，在不少时刻都几乎能达到“以假乱真”的效果。在视频制作领域，对比文字、图片，视频的信息量最大、非结构化数据最多，AI需要对于视频内人物、物品、场景、关系等高阶信息进行理解，加之视频制作本身对于审美、节奏、画面、BGM的极高要求……
AIGC取得里程碑式胜利背后，离不开强大的底层技术来支撑。算力、算法、数据这三个核心概念，它们共同构成了AIGC领域的基础设施。海量的数据，通过算力，最后产生了算法或者应用，没有算力，一切都难。
生产力的发展经历了人力、畜力、动力、算力，到现在，算力已经成为推动数字经济非常重要的一环。算力的回报率也是很可观的，相关数据显示在算力上每投入1%能带来的价值，数字经济可以提升千分之3.3，GDP增长千分之1.8。
AIGC之所以那么厉害，不仅是因为它们背后有海量的数据投喂，也因为算法在不断进化升级。更重要的是，人类的算力规模，已经发展到了一定程度。强大的算力基础设施，完全能够支撑AIGC的计算需求。 AIGC发展到现在，训练模型参数从千亿级飙升到了万亿级。为了完成这么大规模的训练，底层支撑的GPU数量，也达到了万卡级别规模。
AIGC时代，云电脑助力ai创作
目前AI视频图片制作依旧面临着一个迫在眉睫的挑战——算力。一段文字、一张图片、一段视频，处理它们所需要的算力级别呈指数型爆炸上升。这道题，云计算成了唯一的答案。
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