1.环境搭建
首先我们要知道，ElasticSearch是一个分布式的全文检索数据库，可以分布式进行搭建，具体如何去搭建，不要将过多精力放在此处，毕竟工作和学习中很少会用到。
2.使用（核心）
ElasticSearch使用简单概括为：Restful风格API，Json格式查询语言。
Restful风格API：
a. 使用合适的 HTTP 方法：根据你想要执行的操作选择适当的 HTTP 方法。下面是一些常见的方法和它们的使用场景：
- GET：用于获取文档或执行简单的查询操作。例如，获取一个文档的详细信息或执行一个简单的统计查询。
- POST：用于索引新文档、执行复杂查询、进行批量操作等。例如，索引一个新文档或执行一个包含聚合的复杂查询。
- PUT：用于更新现有文档。例如，更新文档的某些字段或替换整个文档。
- DELETE：用于删除文档或索引。例如，删除一个文档或整个索引。
b. 构建请求 URL：根据你要执行的操作和目标索引、类型（如果适用）构建请求 URL。URL 的基本格式为：http://<host>:<port>/<index>/<type>/<operation>。例如，要搜索名为 "products" 的索引中的文档，URL 可能是 http://localhost:9200/products/_search。
c. 设置请求体（可选）：对于一些操作，你可能需要在请求体中传递一些额外的数据，如索引新文档时的文档内容。请求体通常使用 JSON 格式。例如，要索引一个新文档，你可以构建一个包含文档内容的 JSON 对象，并将其放在请求体中。
d. 发送请求：使用你选择的 HTTP 库（如 cURL、Postman、Python 的 Requests 库等）发送构建好的 HTTP 请求，并获取响应。发送请求后，Elasticsearch 将执行相应的操作并返回结果。
Json格式查询语言：
a. 构建查询对象：使用 JSON 格式构建一个查询对象，描述你的搜索条件和期望的结果。查询对象可以包含多个字段，用于定义不同的查询和操作。下面是一些常用的字段：
query：用于定义查询的条件和方式，如全文搜索、模糊搜索、范围搜索等。filter：用于定义过滤条件，对查询结果进行筛选。sort：用于指定结果的排序规则。aggregations：用于执行数据聚合操作，如计数、求和、分组等。
b. 发送查询请求：将查询对象作为请求体，使用 HTTP POST 方法发送到适当的终端点。终端点通常是 /_search，用于执行搜索操作。例如，你可以发送一个包含查询对象的 POST 请求到 http://localhost:9200/products/_search 来搜索名为 "products" 的索引中的文档。
c. 解析和处理响应：获取响应
3.总结
ElasticSearch可以把它当作一个提供了Restful风格API的Web服务器，查询语言就是请求参数，如果想快速入门，开始阶段需要多练习API的使用。后续能根据需求快速反应组织的API和查询语言再进入下一步骤ElasticSearch的思想层面的刨析（一般面试中拿高薪必备）