概要：1. 数据类型详细介绍 2. 整形在内存中的存储：原码、反码、补码 3. 大小端字节序介绍及判断 4. 浮点型在内存中的存储解析。
1.数据类型
整形家族主要有：
| char | unsigned char | signed char |
| short | unsigned short | signed short |
| int | unsigned int | signed int |
| long | unsigned long | signed long |
浮点数家族主要有：
| float | double |
构造类型：
| 数组类型 | 结构体类型 | 枚举类型 | 联合类型 |
指针类型：
| int *pi; | char *pc; | float* pf; | void* pv; |
空类型：
void 表示空类型（无类型） 通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
2.原码、反码、补码
计算机中的整数有三种2进制表示方法，即原码、反码和补码。 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位 正数的原、反、补码都相同。 负整数的三种表示方法各不相同。
原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码：反码+1就得到补码。
3.大小端介绍
大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。
例如图中int a = 1（十六进制表示）
| 01（ 低地址 ） | 00 | 00 | 00（高地址） |
4.整形及浮点型在内存中的存储解析
整形：
| signed char（补码形式） | unsigned char |
| 00000000（0） | 00000000（0） |
| 00000001（1） | 00000001（1） |
| 。。。 | 。。。 |
| 10000001（-127） | 10000001（129） |
| 111111110（-2） | 111111110（254） |
| 111111111（-1） | 111111111（255） |
练习 下面程序输出什么？
#include <stdio.h>
int main()
{
char a= -1;
signed char b=-1;
unsigned char c=-1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);//整形提升正数补0负数补1
//a：10000000000000000000000000000001（-1）原码
//b：10000000000000000000000000000001（-1）原码
//c：00000000000000000000000011111111（225）
return 0;
}
浮点型：
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： (-1)^S * M * 2^E (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。 M表示有效数字，大于等于1，小于2。 2^E表示指数位。
举例来说： 十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。 那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。 十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
注意二进制小数点位后的 .1是十进制的0.5。.01是0.25。.11是0.75以此类推。
在三十二位下：
| 符号位 | 指数位 | 指数位 | 指数位 | 指数位 | 指数位 | 指数位 | 指数位 | 指数位 | 有效数字 | 有效数值 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 有效数字 | 。。。 |
EEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。 前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。 IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时 候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位 浮点数为例，留给M只有23位， 将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。
但是，我们 知道，科学计数法中的E是可以出 现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数 是127；对于11位的E，这个中间 数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。 然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1 这时，
浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字M前加上第一位的1。 比如： 0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为 1.0*2^(-1)，其阶码 为-1+127=126，表示为 01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位 00000000000000000000000，则其二进 制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0 这时，
浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。
E全为1 这时，
如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；
感谢观看~