在信息化、数字化快速发展的推动下，企业对数据管理的依赖日益上升，管理模式、经营理念的不断变化，传统内部审计不断面临着审计作业流程不规范、材料难利用、数据类型繁杂等新的挑战。
通过审计数字化转型，企业可以充分运用云计算技术对海量、动态、高增长、多维度、异构多元的数据进行处理和存储，通过大数据分析和建模方法进行按需、动态、高效分析挖掘，通过跨专业、跨部门的数据融合应用，全面把握业务方向，实现审计成果转化的数字化。
在作业方式落后、审计成果难以管理和再利用、法规使用效率低下、数据量大、数据类型复杂、数据难以交换等内部因素驱动下，审计数字化系统应运而生。
1
资源整合，业务全过程信息化
内审资源整合包括人员、考核、培训、档案等审计相关信息资源，通过搭建审计作业管理系统，实现审计资源共享，提升审计管理工作效率。
审计作业管理
从审计计划制定开始到开展审计项目及整改跟踪的全过程管理，通过统一项目过程控制、统一审计方法、统一文书模板、统一审批流程、统一审计成果，提高内审管理的规范性和工作效率。
审计项目全过程管理
2
审计对象全覆盖
利用大数据能力提供多源异构数据处理、标准化体系建立、指标体系建立、共享交换及对外服务等全方位数据支持，可以解决数据孤岛问题，并为审计对象全覆盖提供必要的数据支持。这将有助于确保审计工作范围的完整性和全面性，提高审计结果的准确性和可信度。
审计解决方案架构
3
审计过程全链条监督
通过建立审计事项跟踪落实机制，可以实现事前研判风险、事中控制风险和事后整改提升的闭环工作机制。
事前，利用审计档案库，帮助企业审计人员利用好审计知识，挖掘价值，通过对审计档案等各种知识的研究，掌握新方法、总结规律以提升审计业务水平。同时对照法律法规、行业规范制定企业规章制度，合理规范员工行为，避免出现违规和违法事件。
审计智能搜索
事中，通过审计分析监管平台提供的数据中心能力，实时采集数据，利用决策树、人工神经网络、支持向量机等大数据技术融合以往案例分析预测风险点，提前预警，及时发送预警消息，有利于帮助领导层及时制定应对措施，降低或化解风险。
审计建模发现风险
审计预警消息推送
事后，利用审计分析监管平台提供的模型分析功能，我们可以基于模型分析的结果，快速识别潜在的审计疑点并进行疑点标注，并通过工单管理功能，安排审计人员对疑点线索进行持续的跟踪处理，确保所有的事项都能实现“一事”、“一问”、“一解决”。
审计疑点线索发现
审计疑点线索跟踪
4
审计数字化转型解决方案
OceanMind海睿思 提供审计数字化转型解决方案，运用大数据、云计算、人工智能等技术手段辅助审计工作，打破企业数据壁垒，构建企业审计线索库，助力企业审计工作向智能化转变。
通过审计作业系统、审计分析监管平台、审计档案管理系统等，帮助企业完成审计作业全过程，对过程控制、文书模板、输出成果完成统一管理，实现事中、事前审计，推动企业审计持续监督和可持续性发展！