传统BIO为阻塞IO，来张图：
BIO 一个线程处理一个连接，如果建立连接不发送数据，就会一直阻塞，即使是多个线程处理多个服务也是阻塞的，两个阻塞点：等待链接。等待输入。
线程Thread是操作系统的轻量级进程，BIO每个连接进来都创建线程与之对应，是如何操作的呢？
每连接一个操作系统会调用内核的clone方法将连接好的线程copy一份，该线程会有对应的线程ID号，建立监听。有对应的日志，新开辟的线程可以recv（读取客户端信息），然后主线程继续等待连接，以此类推。主线程循环继续阻塞等待连接，随着客户端连接增加，clone的线程也会越多，NIO的改造是减少线程的开辟,但是必须改造内核。
NIO：
Java中的newIO，OS中的nonblockIO。
多路复用器的select和poll存在的问题：
1.每次系统调用内核都必须传输大量数据【客户端编号】（内核是无状态的，不会记录每次调用的上下文信息）
2.程序每次调用内核都会触发新一轮遍历，然后客户端状态返回给内核，此处也是同步。
如何解决呢？
内核开辟空间，保存每个客户端信息，异步标记客户端数据状态。
EPOLL解决以上问题，来张图
BIO NIO 多路复用器均为同步IO模型
同步：程序自己读取数据（同步和异步，同步需要自己去读取数据，异步数据自己推过来）
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系统调用：
系统调用和中断机制（程序的交替执行），中断有以下几种情况：
情况1：系统自己调度实现中断
网卡晶振（一直断点，每个断点为切换执行的过程），大概流程：
>晶振后CPU将终止当前执行的程序，将CPU程序计数器（执行位置）存到程序的程序计数器中，以便于下次顺序执行
>触发CPU进程调度，利用算法找出即将执行的程序
>找中断向量表（键值，键代表某个程序，值为回调函数【将程序中要执行的区域搬到内存】）
>将待执行程序的程序计数器加载到CPU自己的寄存器中，每执行一步从CPU程序计数器获取下一条指令继续执行
>等待晶振打断
情况2:外部设备实现中断
如晃动鼠标，敲击键盘等
CPU的中断概念非常重要，此为多程序运行的基础，如果没有中断，相当于计算机中只有一个程序。
举个例子：
不中断：一个教室，老师和学生是一对一的，就是不间断程序，意味着这个老师不间断的管理这一个孩子
中断：一个教室，老师和学生是一对多的，老师在多个学生之间切换管理，不论如何切换，每次执行都是一对一的，但是所有的学生又都归该老师管理
回调函数：当触发一定的条件时执行，学生犯错了，老师来一巴掌，一巴掌就是回调函数，学生的错就是触发条件
IO牵扯到硬件，是用户态到内核态。
系统调用和函数调用（内核态的切换是中断的过程）
系统调用：经过内核态，cpu切换
函数调用：cpu不切换执行，从A函数跳到B函数执行