1.查找两个文件中共同出现的单词
import re
def get_words(file_path):
"""获取一个文件内所有单词"""
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read()
words = re.findall(r'\b\w+\b', content)
return set(words)
file1 = "file1.txt"
file2 = "file2.txt"
words1 = get_words(file1)
words2 = get_words(file2)
common_words = words1 & words2
print("共同出现的单词有:", common_words)
这个程序会读取两个文本文件并分别提取出所有单词,然后计算出这两个文件中共同出现的单词并输出结果。
2.使用递归算法求解汉诺塔问题
def hanoi(n, source, target, temp):
"""递归算法求解汉诺塔问题"""
if n == 1:
print("将盘子从", source, "移动到", target)
else:
hanoi(n - 1, source, temp, target)
print("将盘子从", source, "移动到", target)
hanoi(n - 1, temp, target, source)
hanoi(3, "A", "C", "B")
这个程序使用递归算法来解决汉诺塔问题。在这个问题中,我们需要将n个盘子从源柱子移动到目标柱子,同时借助一个临时柱子。其中,每一个盘子都比下面的盘子小。这个程序会输出每一步移动的盘子以及对应的柱子。
3.使用matplotlib绘制三维曲面图
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-5, 5, 0.1)
Y = np.arange(-5, 5, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
plt.show()
这个程序使用matplotlib库绘制了一个三维曲面图