10.1 cut
cut的工作就是“剪”，具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。
1.基本用法
cut [选项参数] filename
说明：默认分隔符是制表符
2.选项参数说明
表1-55
| 选项参数 |
功能 |
| -f |
列号，提取第几列 |
| -d |
分隔符，按照指定分隔符分割列 |
3.案例实操
（0）数据准备
[atguigu@hadoop101 datas]$ touch cut.txt
[atguigu@hadoop101 datas]$ vim cut.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
（1）切割cut.txt第一列
[atguigu@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt
dong
guan
wo
lai
le
（2）切割cut.txt第二、三列
[atguigu@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt
shen
zhen
wo
lai
le
（3）在cut.txt文件中切割出guan
[atguigu@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1
guan
（4）选取系统PATH变量值，第2个“：”开始后的所有路径：
[atguigu@hadoop101 datas]$ echo $PATH
/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-
/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin
（5）切割ifconfig 后打印的IP地址
[atguigu@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1
192.168.1.102
10.2 sed
sed是一种流编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出。
- 基本用法
sed [选项参数] ‘command’ filename
- 选项参数说明
表1-56
| 选项参数 |
功能 |
| -e |
直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。 |
- 命令功能描述
表1-57
| 命令 |
功能描述 |
| a |
新增，a的后面可以接字串，在下一行出现 |
| d |
删除 |
| s |
查找并替换 |
- 案例实操
（0）数据准备
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch sed.txt
[atguigu@hadoop102 datas]$ vim sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
（1）将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下，打印。
[atguigu@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt
dong shen
guan zhen
mei nv
wo wo
lai lai
le le
[atguigu@hadoop102 datas]$ cat sed.txt
dong shen
guan zhen
wo wo
lai lai
le le
注意：文件并没有改变
（2）删除sed.txt文件所有包含wo的行
[atguigu@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt
dong shen
guan zhen
lai lai
le le
（3）将sed.txt文件中wo替换为ni
[atguigu@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
guan zhen
ni ni
lai lai
le le
注意：‘g’表示global，全部替换
（4）将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni
[atguigu@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
ni ni
lai lai
le le
10.3 awk
一个强大的文本分析工具，把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行分析处理。
- 基本用法
awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}...’ filename
pattern：表示AWK在数据中查找的内容，就是匹配模式
action：在找到匹配内容时所执行的一系列命令
- 选项参数说明
表1-55
| 选项参数 |
功能 |
| -F |
指定输入文件折分隔符 |
| -v |
赋值一个用户定义变量 |
- 案例实操
（0）数据准备
[atguigu@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./
（1）搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输出该行的第7列。
[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd
/bin/bash
（2）搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输出该行的第1列和第7列，中间以“，”号分割。
[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd
root,/bin/bash
注意：只有匹配了pattern的行才会执行action
（3）只显示/etc/passwd的第一列和第七列，以逗号分割，且在所有行前面添加列名user，shell在最后一行添加"dahaige，/bin/zuishuai"。
[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd
user, shell
root,/bin/bash
bin,/sbin/nologin
。。。
atguigu,/bin/bash
dahaige,/bin/zuishuai
注意：BEGIN 在所有数据读取行之前执行；END 在所有数据执行之后执行。
（4）将passwd文件中的用户id增加数值1并输出
[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd
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4
- awk的内置变量
表1-56
| 变量 |
说明 |
| FILENAME |
文件名 |
| NR |
已读的记录数 |
| NF |
浏览记录的域的个数（切割后，列的个数） |
- 案例实操
（1）统计passwd文件名，每行的行号，每行的列数
[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:" FILENAME ", linenumber:" NR ",columns:" NF}' passwd
filename:passwd, linenumber:1,columns:7
filename:passwd, linenumber:2,columns:7
filename:passwd, linenumber:3,columns:7
（2）切割IP
[atguigu@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'
192.168.1.102
（3）查询sed.txt中空行所在的行号
[atguigu@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt
5
10.4 sort
sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。
- 基本语法
sort(选项)(参数)
表1-57
| 选项 |
说明 |
| -n |
依照数值的大小排序 |
| -r |
以相反的顺序来排序 |
| -t |
设置排序时所用的分隔字符 |
| -k |
指定需要排序的列 |
参数：指定待排序的文件列表
2. 案例实操
（0）数据准备
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch sort.sh
[atguigu@hadoop102 datas]$ vim sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
xz:50:2.3
cls:10:3.5
ss:30:1.6
（1）按照“：”分割后的第三列倒序排序。
[atguigu@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3 sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
cls:10:3.5
xz:50:2.3
ss:30:1.6