Python 是一门流行的编程语言。它由 Guido van Rossum 创建，于 1991 年发布。
1. Python 语法与其他编程语言比较
- Python 是为可读性设计的，与英语有一些相似之处，并受到数学的影响。
- Python 使用新行来完成命令，而不像通常使用分号或括号的其他编程语言。
- Python 依赖缩进，使用空格来定义范围；例如循环、函数和类的范围。其他编程语言通常使用花括号来实现此目的。
2. 数据类型检查
2.1 基本类型指定
例如：
def test(a: int, b: str) -> str:
print(a, b)
return 12345 # 返回值类型错误，pycharm解释器会警告
if __name__ == '__main__':
test(12, "wer")
test('test', "aaa") # 错误示例，一般pycharm解释器会警告
上面这个函数test，指定了输入参数a为int类型，而b为str类型，并且返回值为srt类型。可以看到，在方法中，我们最终返回了一个int，此时pycharm就会有警告；当我们在调用这个方法时，参数a我们输入的是字符串，此时也会有警告；但非常重要的一点是，pycharm只是提出了警告，但实际上运行是不会报错，毕竟python的本质还是动态语言。
2.2 复杂类型指定
from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return [scalar * num for num in vector]
# 类型检查，将float类型的集合赋值给vector集合
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])
from typing import Dict, Tuple, Sequence
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
pass
# 静态类型检查器将把之前的类型签名视为与这个签名完全等同
def broadcast_message(
message: str,
servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
pass
2.3 泛型指定
from typing import Sequence, TypeVar, Union
T = TypeVar('T')
def first(l: Sequence[T]) -> T:
return l[0]
T = TypeVar('T') # 可以是任意类型
A = TypeVar('A', str, bytes) # 必须是str或bytes类型
A = Union[str, None] # 必须是str或None类型
2.4 创建变量时的类型指定
from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3
3. Python 数据类型
3.1 内置数据类型
| 类型 | 关键字 |
|---|---|
| 文本类型： | str |
| 数值类型： | int, float, complex |
| 序列类型： | list, tuple, range |
| 映射类型： | dict |
| 集合类型： | set, frozenset |
| 布尔类型： | bool |
| 二进制类型： | bytes, bytearray, memoryview |
3.2 设置数据类型
| 示例 | 数据类型 |
|---|---|
| x = “Hello World” | str |
| x = 29 | int |
| x = 29.5 | float |
| x = 1j | complex |
| x = [“apple”, “banana”, “cherry”] | list |
| x = (“apple”, “banana”, “cherry”) | tuple |
| x = range(6) | range |
| x = {“name” : “Bill”, “age” : 63} | dict |
| x = {“apple”, “banana”, “cherry”} | set |
| x = frozenset({“apple”, “banana”, “cherry”}) | frozenset |
| x = True | bool |
| x = b"Hello" | bytes |
| x = bytearray(5) | bytearray |
| x = memoryview(bytes(5)) | memoryview |
3.3 设定特定的数据类型
| 示例 | 数据类型 |
|---|---|
| x = str(“Hello World”) | str |
| x = int(29) | int |
| x = float(29.5) | float |
| x = complex(1j) | complex |
| x = list((“apple”, “banana”, “cherry”)) | list |
| x = tuple((“apple”, “banana”, “cherry”)) | tuple |
| x = range(6) | range |
| x = dict(name=“Bill”, age=36) | dict |
| x = set((“apple”, “banana”, “cherry”)) | set |
| x = frozenset((“apple”, “banana”, “cherry”)) | frozenset |
| x = bool(5) | bool |
| x = bytes(5) | bytes |
| x = bytearray(5) | bytearray |
| x = memoryview(bytes(5)) | memoryview |