同样，Venkataramani——除了是 Rockset 的联合创始人外，还担任首席执行官——表示，增加对向量嵌入的支持的关键方面是供应商现在使用户能够在一个位置管理和探索所有类型的数据。
“一个单一的数据库现在可以存储你的结构化数据、半结构化数据和你的向量嵌入来构建丰富的人工智能应用程序，”他说。“我们已经是一个擅长存储结构化数据和半结构化数据并将它们组合起来构建实时应用程序的数据库。现在有了原生矢量支持，您现在可以构建 [enable] 混合搜索的应用程序。”
实际应用
Venkataramani 继续说道，通过在混合应用程序中将向量嵌入与结构化和半结构化数据相结合，实现的主要用例之一是电子商务的实时个性化。
网站上的每个产品都包含图像和文本，并且可以编码为矢量。同样，可以根据他们查看和购买的产品集为每个客户分配一个向量。
然后可以将这些向量与其他数据（例如哪些产品有库存）相结合，以过滤掉当前不相关的数据。
从组合中，电子商务供应商可以发现客户想要购买特定产品的可能性，同时还可以确保向客户推出的产品有库存或产品的