一.YUV简介
YUV编码采用明亮度和色度表示每个像素的颜色，Y表示亮度，UV表示色度，一个Y是1个字节，就是一个黑白像素，UV可以是多个Y共享。
YUV采样的格式有很多，每种格式按存储方式又还有比较细的区分，如YUV4:4:4，YUV 4:2:0，YUV 4:0:2，其中最常用的就是YUV420，而YUV420按存储的方式又可以分为YU12、YU21、NV12、NV21。
我们只需要看YUV420就行了，其中NV12和NV21是ios和安卓摄像头的采样格式，它们都是先存储所有的Y分量，区别在于NV12是UV交替存储，而NV21是VU交替存储。
二.为什么需要YUV这种格式？
最最最重要的还是减少带宽占用。
如果是RGB，一张1280*720的图片占用大小：
1280 * 720 * 3 / 1024 / 1024 ≈ 2.64M
如果是YUV420格式，同样大小的图片只占：
(1280 * 720 * 1 + 1280 * 720 * 0.5) / 1024 / 1024 ≈ 1.32M
是RGB大小的一半。
以前YUV格式作为黑白电视和彩色电视的过渡，是非常好的办法。
如果是黑白电视，因为Y和UV是分离的，这样黑白电视就可以只取出Y分量去播放了。
而彩色电视拿到YUV数据后，也要把YUV先转换成RGB数据才能显示图像。
为什么要这么做呢？如果采集到RGB数据，黑白电视直接作个灰度变换也是可以的。
我理解最关键的还是在省带宽，毕竟现在还是以前带宽都不便宜。
而且这里还有个要点，如果RGB像素是我们希望看到的彩色图像，而原始的YUV像素其实是被"压缩"过的，而且是有损压缩。相当于摄像头采集到了YUV数据，而到显示的时候转换成RGB其实像素是被"放大"的（像上面举例，图片大小会变为原来两倍）。
这么做难道不会让画面失真？这里就要说到人类的视网膜了。
人类对颜色的感知程度低于对亮度的感知度，这是由人类的视网膜细胞决定的。视网膜主要包含视网膜杆细胞进和视网膜锥细胞，杆细胞的作用是识别亮度，锥细胞的作用是识别色度，而杆细胞的数量又多于锥细胞。
所以即便是YUV格式转换过来的RGB像素，人类的眼睛也无法察觉，这也是现在摄像头芯片采集到的数据都用YUV编码的一个原因。
三.YUV的像素表示
上面说到采样格式可以有多种：YUV4:4:4，YUV 4:2:2，YUV 4:2:0，用下面的图可以直观地表示，一个黑点是一个Y分量，白色圆圈是一组UV分量(一组UV分量包含U和V，占2个字节)：
所以为什么说YUV420是最主要的采样格式，因为**YUV家族里它是最省带宽的格式之一！**YUV444一个像素点和RGB一样也占3个字节，而YUV422是1个像素点占用2个字节，YUV420是1个像素点占用1.5个字节。
绝大部分场景使用YUV420足够，因为肉眼无法分辨，而YUV444那些是适合高分辨率采样的场景。
说完采样格式，我们再来说下存储的格式。
YUV按存储格式分有两大类：planar和packed，平面式和压缩式。
planar是先连续存储所有像素点的Y，然后再存储所有像素点的U，最后是存储所有像素点的V。
packed是每个像素点的Y,U,V是连续交替存储的，就像RGB。
packed更多用在YUV444这种，完全采样的，planar更多用在YUV422、YUV420这种，也是方便一些黑白电视直接用Y分量。
我们用两张图来看下：
YV12，YU12格式（属于YUV420）
先存储所有的Y分量，再存储Cr(V)，最后是Cb(U)，Y’00、Y’01、Y’10、Y’11共用Cr00、Cb00，其他依次类推。
NV12、NV21（属于YUV420）
也是先存储所有的Y分量，但UV（CbCr）是交错存储，Y’00、Y’01、Y’10、Y’11共用Cr00、Cb00，其他依次类推。