Python获取CPU温度

本文的主要目的是演示如何借助 Python 中的 pythonnet 库读取和显示 CPU 温度。

根据您正在设计的应用程序类型，您可能希望监视运行该程序的机器的资源。

由于多种原因，可能会出现这种情况。也许您需要您的程序在系统资源达到特定阈值时以特定方式运行。

用例可能因程序而异。

在这些系统资源中，CPU 温度在特定应用程序和用例中具有重要意义。

也许您的程序使 CPU 过度紧张并占用了许多不必要的资源。您可能希望采取措施缓解此问题，因此您可能需要监控不同机器组件的温度，CPU 就是其中之一。

为了解决这个具体问题，我们可以使用 OpenHardwareMonitor 提供的 DLL（动态链接库）。

本节可分为以下几个部分：

安装
代码实现
监视器

安装

首先，我们需要下载 pythonnet 才能与 DLL 交互。为此，请在终端中执行以下命令。

pip install pythonnet

这将给出以下输出：

Collecting pythonnet
  Downloading pythonnet-3.0.0.post1-py3-none-any.whl (279 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 279.4/279.4 kB 639.3 kB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: clr-loader<0.3.0,>=0.2.2 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from pythonnet) (0.2.4)
Requirement already satisfied: cffi>=1.13 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from clr-loader<0.3.0,>=0.2.2->pythonnet) (1.15.1)
Requirement already satisfied: pycparser in c:\program files\python310\lib\site-packages (from cffi>=1.13->clr-loader<0.3.0,>=0.2.2->pythonnet) (2.21)
Installing collected packages: pythonnet
Successfully installed pythonnet-3.0.0.post1

成功安装 pythonnet 后，就该下载 OpenHardwareMonitor 了。从这里下载软件。

下载完成后，安装应用程序。之后：

转到安装 OpenHardwareMonitor 的目录。
从文件夹中的文件中找到 OpenHardwareMonitorLib.dll。
复制到你想要的文件夹，最好是你的 python 脚本的存储位置。

代码实现

安装过程完成后，就该实现实际的代码了。

考虑以下代码：

import clr #package pythonnet, not clr

openhardwaremonitor_sensortypes = ['Voltage','Clock','Temperature','Load','Fan','Flow','Control','Level','Factor','Power','Data','SmallData']

def initialize_openhardwaremonitor():
    file = 'D:\\Path_TO_DLL\\OpenHardwareMonitorLib.dll'
   
    clr.AddReference(file)
   
    from OpenHardwareMonitor import Hardware

    handle = Hardware.Computer()
    handle.MainboardEnabled = True
    handle.CPUEnabled = True
    handle.RAMEnabled = True
    handle.GPUEnabled = True
    handle.HDDEnabled = True

    handle.Open()
    return handle

def fetch_stats(handle):
    for i in handle.Hardware:
        i.Update()
        for sensor in i.Sensors:
            parse_sensor(sensor)
           
        for j in i.SubHardware:
            j.Update()
            for subsensor in j.Sensors:
                parse_sensor(subsensor)

def parse_sensor(sensor):
    hardwaretypes = openhardwaremonitor_hwtypes
   
    if sensor.Value is not None:
        if str(sensor.SensorType) == 'Temperature':
            print(u"%s %s Temperature Sensor #%i %s - %s\u00B0C" % (hardwaretypes[sensor.Hardware.HardwareType], sensor.Hardware.Name, sensor.Index, sensor.Name, sensor.Value))



if __name__ == "__main__":
    print("OpenHardwareMonitor:")
    HardwareHandle = initialize_openhardwaremonitor()
    fetch_stats(HardwareHandle)

使用 clr 模块，我们可以与名为 OpenHardwareMonitorLib.dll 的 .NET DLL 进行交互。我们可以在我们的 Python 代码中继续使用它的功能和属性，最终读取我们可能希望查看的 CPU 和其他组件的温度。

关于每个属性代表什么以及作用的详细介绍，可以参考Github上OpenHardwareMonitor的文档。

对于任何其他自定义功能，建议查看代码以更好地理解和洞察代码的内部工作原理。

监视器

编写完代码后，就该执行程序了。请记住，您需要以管理员身份运行此脚本；否则，代码将无法正常运行，并且可能无法正确显示或根本不显示必要的读数。

打开命令提示符或您选择的任何终端并执行脚本。对于上面的代码，以管理员身份运行时会显示以下输出：

OpenHardwareMonitor:                                                                                                    CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #0 CPU Core #1 - 60.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #1 CPU Core #2 - 66.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #2 CPU Core #3 - 58.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #3 CPU Core #4 - 58.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #4 CPU Package - 66.0°C                                                     GpuNvidia NVIDIA Quadro K1100M Temperature Sensor #0 GPU Core - 43.0°C                                                  HDD ST500LT012-9WS142 Temperature Sensor #0 Temperature - 37.0°C